- Krikszkraksz? Nem, X Max!
- Xiaomi 17 Ultra - jó az optikája
- Fotók, videók mobillal
- Huawei Watch GT 6 és GT 6 Pro duplateszt
- Xiaomi 15T Pro - a téma nincs lezárva
- Poco X8 Pro Max - nem kell ide sem bank, sem akkubank
- Samsung Galaxy S24 Ultra - ha működik, ne változtass!
- Samsung Galaxy Watch4 és Watch4 Classic - próbawearzió
- Apple iPhone 16 Pro - rutinvizsga
- Milyen okostelefont vegyek?
-
Mobilarena
Amit érdemes tudni a Raspberry Pi-kről:
A legelső változat 2012-ben jelent meg. Pici, olcsó és nagyon alacsony fogyasztású, hobby-célú kártyagép. Felépítése ARM alapú, nem PC-architektúra, hanem kb. egy régi mobilhoz hasonló. Nagyon sok mindenre használható! A Linux-nak és a magas eladási mennyiségnek köszönhetően jelentős fejlesztőtáborral rendelkezik.
Új hozzászólás Aktív témák
-
válasz
consono
#26281
üzenetére
Nem vagyok meggyőzve.
Mindkét példa az állításomat támasztja alá, vagyis veszteséges tömörítésnél nem lehet a hiányzó adatokat utólag visszanyerni semmilyen algoritmussal, legfeljebb kipótolni a lyukakat valamivel.
Ha jól tippel az algoritmus, akkor szerencsés esetben akár bele is találhat. 
A képjavító cucc valójában a kvantáláskor hozzáadódott zajt vonja ki a képletből. Gondolom a hangzásjavító, amit linkeltél, is ezt csinálja.
Új hozzászólás Aktív témák
- Nem indul és mi a baja a gépemnek topik
- Építő/felújító topik
- AMD vs. INTEL vs. NVIDIA
- Nvidia GPU-k jövője - amit tudni vélünk
- 3D nyomtatás
- sziku69: Fűzzük össze a szavakat :)
- Luck Dragon: Asszociációs játék. :)
- Vicces képek
- Crimson Desert
- AMD K6-III, és minden ami RETRO - Oldschool tuning
- További aktív témák...
- Dell Latitude 5290,12.5",i5-7300U,8GB DDR4,256GB SSD,WIN11
- NVIDIA Quadro P400 2GB GDDR5 PCI-e videokártya
- ÚJ Lenovo LOQ 15AHP10 - 15.6"FHD 144Hz - Ryzen 7 250 - 16GB 1TB - Win11 - RTX 5060 - 3 év gari
- GYÖNYÖRŰ iPhone 12 128GB Black -1 ÉV GARANCIA - Kártyafüggetlen, MS4567
- REFURBISHED - HP USB-C Universal Dock G1 (DisplayLink)
Állásajánlatok
Cég: Laptopműhely Bt.
Város: Budapest
Mindkét példa az állításomat támasztja alá, vagyis veszteséges tömörítésnél nem lehet a hiányzó adatokat utólag visszanyerni semmilyen algoritmussal, legfeljebb kipótolni a lyukakat valamivel.
Ha jól tippel az algoritmus, akkor szerencsés esetben akár bele is találhat.
wassermann
