Új hozzászólás Aktív témák
-
Mp3Pintyo
HÁZIGAZDA
Amit előtte letesztelek. Ha nem működik valamiért Windows rendszeren akkor megkeresem a hibát. Ha nem akar ott se akkor jön a WSL ha ott se akkor fizetős Linux szerver bérlés.
Az, hogy te csak egy felolvasást látsz nem engem minősít hanem téged.Remélem van olyan hely ahol tanítod és oktatod az embereket. Ezekre mindig felkészülsz és a lehető legtöbb oldaláról mutatod be amit tanítasz.
-
azért a kolléga cége (nem kicsi, nem kezdő cég, sőt) fizet az AI tudásáért... jóval több effort van egy-egy ilyen videóban, mint azt az arcába röhögve lekezelően megtippelted.
(a vélemény szabad, a stílus nem, újabban kezd át-átütni még a ph fórumokon is az általános frusztráltság, tényleg szeretnék kérni mindenkit, hogy viselkedjen normálisan akkor is, ha nem tetszik neki valami. azt meg csak tán kibírhatná mindenki, hogy plusz tartalom van, nincs puska a fejéhez tartva, hogy elolvassa/megnézze, átugorható)
-
Mp3Pintyo
HÁZIGAZDA
Nem, nincsen néhány videóban akár 5-10 óra munka. Ugyan, minek az
Remélem, hogy a többi embertársad munkáját azért értékeled még ha számodra olyan egyszerűnek tűnik is.
Egy serpa munkája is milyen egyszerűenk tűnik. Felveszi a hátizsákot, üldögél kicsit a táborban, a csúcson mosolyog majd lesétál. (Nem, nem az) -
csoda
csendes tag
Megkerdtem a AIt valaszoljon a felvtesekre
Mi az igazság az AI programozási képességeiről, különösen a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) esetén? 1. Milyen típusú programozási feladatokat tud jól megoldani az AI?
Az LLM-ek (mint a ChatGPT vagy a Copilot) nagyon jók az ismétlődő, sablonos, „boilerplate” jellegű kódok generálásában. Ilyen például:
webes frontend skeletonok (HTML/CSS/JS)
REST API endpointok létrehozása
adatbázis lekérdezések (SQL)
egyszerű automatizációs vagy szkriptnyelvek (pl. Bash, PowerShell)
unit tesztek írása meglévő kód alapján
Ez már messze túlmutat azon, hogy csak „html zsonglőrködést” tudna végezni – sok AI-modell képes komplex logikák, tervezési minták, vagy akár több nyelven történő, többmodulos alkalmazás szimulációjára is.
2. De tényleg „megérti” a kódot az AI?
Nem. Egy LLM nem rendelkezik tényleges megértéssel, csak statisztikai alapon „jósolja” a következő szövegrészt a bemenet alapján. Ezért nem tud garanciát vállalni:
hogy a generált kód működni fog,
hogy a logika helyes,
vagy hogy nem tartalmaz biztonsági hibát.
Ugyanakkor sokszor elég jó ahhoz, hogy emberi felügyelet mellett komoly értéket hozzon létre.
3. Le fogja váltani a programozókat?
Nem váltja le őket, de átalakítja a munkájukat. A kevésbé kreatív, ismétlődő részeket kiszervezi az AI-nak, míg az emberi szakértelem:
a probléma pontos megfogalmazásában (promptolásban),
a generált kód validálásában és integrálásában,
a komplex architektúrák megértésében és kialakításában
továbbra is kulcsszerepben marad.
Ezt mutatja az is, hogy bár a Microsoft valóban állította: Copilot generálja a kód 30-40%-át egyes projektjeikben, ez nem jelenti azt, hogy a fejlesztők haszontalanná váltak. A hangsúly a kódtermelés gyorsításán és a fejlesztési ciklus lerövidítésén van, nem az emberi tényező kiiktatásán.
4. És a „blöffölés”?
Az AI modellek gyakran „hallucinatívak” – magabiztosan generálnak téves vagy fiktív kódot is, ha nincs elég kontextus vagy ha a kérés túl homályos. Ezért nem szabad kritikátlanul használni, főleg éles környezetben.
Összefoglalás
Az AI nem varázsló és nem gondolkodó lény, hanem egy nagyon hatékony statisztikai kódszuggessziós eszköz. Jelenleg ott működik a legjobban, ahol:
jól definiált feladat van,
sok korábbi példa létezik,
és a fejlesztő tudja, mit vár tőle és hogyan ellenőrizze.
Aki ezt érti és megfelelően használja, komoly termelékenységnövekedést érhet el vele. Aki viszont vakon bízik benne vagy alábecsüli, az egyaránt tévútra juthat.
Szeretnéd, ha ezt összefoglalnám egy grafikusan ábrázolt "AI a programozásban – mítoszok és realitások" infografikán is?
Új hozzászólás Aktív témák
Hirdetés
Állásajánlatok
Cég: PC Trade Systems Kft.
Város: Szeged
Cég: PCMENTOR SZERVIZ KFT.
Város: Budapest