Új hozzászólás Aktív témák

• #7 csoda csendes tag copass #5

  Új Válasz 2025-05-09 10:49:00 #7

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  csoda

  csendes tag

  válasz copass #5 üzenetére

  Megkerdtem a AIt valaszoljon a felvtesekre
  Mi az igazság az AI programozási képességeiről, különösen a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) esetén? 1. Milyen típusú programozási feladatokat tud jól megoldani az AI?
  Az LLM-ek (mint a ChatGPT vagy a Copilot) nagyon jók az ismétlődő, sablonos, „boilerplate” jellegű kódok generálásában. Ilyen például:
  webes frontend skeletonok (HTML/CSS/JS)
  REST API endpointok létrehozása
  adatbázis lekérdezések (SQL)
  egyszerű automatizációs vagy szkriptnyelvek (pl. Bash, PowerShell)
  unit tesztek írása meglévő kód alapján
  Ez már messze túlmutat azon, hogy csak „html zsonglőrködést” tudna végezni – sok AI-modell képes komplex logikák, tervezési minták, vagy akár több nyelven történő, többmodulos alkalmazás szimulációjára is.
  2. De tényleg „megérti” a kódot az AI?
  Nem. Egy LLM nem rendelkezik tényleges megértéssel, csak statisztikai alapon „jósolja” a következő szövegrészt a bemenet alapján. Ezért nem tud garanciát vállalni:
  hogy a generált kód működni fog,
  hogy a logika helyes,
  vagy hogy nem tartalmaz biztonsági hibát.
  Ugyanakkor sokszor elég jó ahhoz, hogy emberi felügyelet mellett komoly értéket hozzon létre.
  3. Le fogja váltani a programozókat?
  Nem váltja le őket, de átalakítja a munkájukat. A kevésbé kreatív, ismétlődő részeket kiszervezi az AI-nak, míg az emberi szakértelem:
  a probléma pontos megfogalmazásában (promptolásban),
  a generált kód validálásában és integrálásában,
  a komplex architektúrák megértésében és kialakításában
  továbbra is kulcsszerepben marad.
  Ezt mutatja az is, hogy bár a Microsoft valóban állította: Copilot generálja a kód 30-40%-át egyes projektjeikben, ez nem jelenti azt, hogy a fejlesztők haszontalanná váltak. A hangsúly a kódtermelés gyorsításán és a fejlesztési ciklus lerövidítésén van, nem az emberi tényező kiiktatásán.
  4. És a „blöffölés”?
  Az AI modellek gyakran „hallucinatívak” – magabiztosan generálnak téves vagy fiktív kódot is, ha nincs elég kontextus vagy ha a kérés túl homályos. Ezért nem szabad kritikátlanul használni, főleg éles környezetben.
  Összefoglalás
  Az AI nem varázsló és nem gondolkodó lény, hanem egy nagyon hatékony statisztikai kódszuggessziós eszköz. Jelenleg ott működik a legjobban, ahol:
  jól definiált feladat van,
  sok korábbi példa létezik,
  és a fejlesztő tudja, mit vár tőle és hogyan ellenőrizze.
  Aki ezt érti és megfelelően használja, komoly termelékenységnövekedést érhet el vele. Aki viszont vakon bízik benne vagy alábecsüli, az egyaránt tévútra juthat.
  Szeretnéd, ha ezt összefoglalnám egy grafikusan ábrázolt "AI a programozásban – mítoszok és realitások" infografikán is?

Új hozzászólás Aktív témák