Hirdetés
- 5 GHz körülre gyorsulnak a mobilchipek, a Huawei lemaradásban
- Motorola Edge 70 Fusion – stílusosan főznek
- Félő, hogy az okosszemüveg a szexuális zaklatók játékszere lesz
- Snapdragon 8 Elite Gen 5 és folyadékhűtés jöhet a RedMagic új gamer táblagépébe
- Nagyobb akkumulátorral jöhet a Motorola Razr 70 Ultra, másban alig változna
- Telekom mobilszolgáltatások
- Félő, hogy az okosszemüveg a szexuális zaklatók játékszere lesz
- Samsung Galaxy Watch (Tizen és Wear OS) ingyenes számlapok, kupon kódok
- Samsung Galaxy S24 Ultra - ha működik, ne változtass!
- Google Pixel topik
- 5 GHz körülre gyorsulnak a mobilchipek, a Huawei lemaradásban
- Kiszivárgott az Oppo Find X9s Pro adatlapja
- Xiaomi 17 Ultra - jó az optikája
- Milyen okostelefont vegyek?
- Motorola Edge 70 Fusion – stílusosan főznek
-
Mobilarena

Új hozzászólás Aktív témák
-
Jester01
veterán
Ez a kód olyan mintha a haverom írta volna
Ész nélkül kihasználja a nyelvben lévõ lehetõségeket, de feláldozza az olvashatóságot és karbantarthatóságot. Kiváló példája annak, hogyan ne használjuk a template-eket, hacsak nem vagyunk zsenik.
Mindenesetre a dolog kb. a következõképpen mûködik:
Vektorokkal végez mûveleteket, ez gondolom nyilvánvaló. A Vector<T, N> N darab T típusú elemet tartalmaz. A VectorSum osztály az összeadás mûveletet reprezentálja.
Az elsõ összeadás operátor azt írja le, hogy két azonos elemtípusú és méretû vektor összeadható, és az eredménye ugyancsak ilyen tulajdonságú vektor lesz.
A második összeadás operátor azt mondja, hogy egy vektorösszeghez jobbról még hozzá lehet adni egy másik vektort is.
Az init és print függvények gondolom világosak.
A megvalósítandó mûveletek:
vektor + vektorösszeg: a vektorösszeg + vektor mûvelet párja, a jobb és bal oldal felcserélésével.
vektorösszeg + vektorösszeg: mint az elõzõ, csak most mindkét oldal vektorösszeg
számmal szorzás jobbról és balról: be kell vezetni egy új alapmûveletet a VectorSum mintájára, pl. így:
template<class T, long N, class V>
class ScaledVector
{
long factor;
const V &vector;
public:
ScaledVector(long f, const V &v) : factor(f), vector(v) {}
T operator[](long i) const {
return factor * vector[ i ];
}
};
Igényesebb kollegák a faktor típusát beadhatják template paraméternek, akkor majd pl. double típussal is lehet szorozni.
A Vector osztályba fel kell venni egy újabb overloadot az = operátorra, hogy ilyen ScaledVector osztályt is tudjon fogadni (ugyanúgy sima elemmásolás van benne).
Ezután már csak a szorzás operátorra kell egy overload, pl. így:
template<class T, long N>
inline ScaledVector<T,N,Vector<T,N> >
operator*(int f, const Vector<T,N> &v) {
return ScaledVector<T,N,Vector<T,N> >(f,v);
}
Illetve hasonlóképpen jobbról való szorzáshoz is.
És mivel ilyen ScaledVector objektumokat még össze is akarunk adni, hát ahhoz rá kell engedni a VectorSum-ot két ScaledVector-ra, imígyen:
template<class T, long N, class Left, class Right>
inline VectorSum<T,N,ScaledVector<T,N,Left>,ScaledVector<T,N,Right> >
operator+(const ScaledVector<T,N,Left> &l, const ScaledVector<T,N,Right> &r) {
return VectorSum<T,N,ScaledVector<T,N,Left>,ScaledVector<T,N,Right> >(l,r);
}
Egyszerû, nem igaz?
[Szerkesztve]
Új hozzászólás Aktív témák
● olvasd el a téma összefoglalót!
- Nagyon olcsón! LG Ultrawide Cruved LED 34"VA 4k usb-c PD 65w Gari 2027.04.29-ig Olvass leírást!
- Eladó Onkyo TX-NR7100 házimozi erősítő hibátlan állapot, gyári dobozzal
- Klipsch R-120SW aktív mélynyomó eladó, hibátlan
- KLIPSCH R-600F 5.0 hangfalszett
- Micron 5200 ECO 480 GB 2,5 SATA Enterprise/Datacenter Server SSD
- MacBook Pro 16 2021, M1 Max , 64 GB RAM, 24 core GPU, 512GB SSD, Silver 27% Áfás (0382AR)
- Xiaomi Redmi Note 14 Pro 256GB,Újszerű,Dobozaval,12 hónap garanciával
- ÁRGARANCIA!Épített KomPhone i7 14700KF 32/64GB RAM RTX 5070 Ti 16GB GAMER PC termékbeszámítással
- Eladó Apple iPhone 14 128GB fekete / 12 hó jótállás
- Apple iMac 24" Blue! M3 / 16GB RAM / 512GB SSD!
Állásajánlatok
Cég: Laptopműhely Bt.
Város: Budapest

Ész nélkül kihasználja a nyelvben lévõ lehetõségeket, de feláldozza az olvashatóságot és karbantarthatóságot. Kiváló példája annak, hogyan ne használjuk a template-eket, hacsak nem vagyunk zsenik.

