Új hozzászólás Aktív témák

• #54 lezso6 HÁZIGAZDA Fiery #52

  Új Válasz 2016-01-01 19:50:58 #54

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  lezso6

  HÁZIGAZDA

  LOGOUT blog

  válasz Fiery #52 üzenetére

  De a pgsql nem tud opencl-t. Csak rebesgettek valamit 5 éve, illetve van CUDA pár éve speciális esetekre, de ez gyakorlatilag semmi.

• #53 Abu85 HÁZIGAZDA Fiery #52

  Új Válasz 2016-01-01 19:50:26 #53

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Abu85

  HÁZIGAZDA

  válasz Fiery #52 üzenetére

  Nem használhatatlan, de vannak olyan megkötések, amelyeket a skálázódás érdekében figyelembe kell venni. Elsődlegesen nem szabad sok adattal dolgozni, így ha végig sikerül a munkát a cache-en belül tartani, akkor a Phi is skálázódik. Ha nem, akkor inkább nem érdemes az OpenCL-t használni.

• #7 MaUser addikt Fiery #5

  Új Válasz 2015-12-30 21:54:41 #7

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  MaUser

  addikt

  válasz Fiery #5 üzenetére

  Kb. ez az a kérdés, amit évek óta minden ilyen "juj de jó a gpugpu, ma is megváltja a világot valahogy egy újítással és az mindennél jobb" cikknél felteszek. Válasz viszont nincs. Szóval mire kell nekünk gpgpu, azon túl, hogy az AMd ebbe az irányba vergődött megfelelő r&d hiányában?

  Nézzük, milyen esetek vannak ma:
  - semmire nem kell több szál
  - néha kéne több szál, de igazából ezt egy pár magos proci megoldja (pl. async műveletek -> bár ez igazából gy magon is elmegy jó fordítónál/sdk-nál és ma már a legtöbb architektúrára ilyen van)

  És ezzel kilőttük az esetek 99.99%-át. Mire kéne gpgpu? Ar-re? Hololensbe mi is van most?

  Btw. tfh. képet szerkesztünk, videózunk, modellezünk és kellenek gyors mátrix műveletek konvolúcióhoz, sparse mátrixozáshoz, véges elem számításokhoz, stb. Ekkor adunk neki fix cuda supportot és kész. Övék a piac 75-90%-a consumer/profi szinten. Vagy csináljuk ocl-lel, ha nagyon szabványosodni akarunk (nem akarunk, mert előjönnek a cikkben említett problémák).

Új hozzászólás Aktív témák