Új hozzászólás Aktív témák

• #4018 Capricornus aktív tag t72killer #4017

  Új Válasz 2023-04-07 06:07:34 #4018

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Capricornus

  aktív tag

  válasz t72killer #4017 üzenetére

  Nyilván panaszkodik, hiszen lineáris regresszióhoz ugyan annyi pont kell az x és y tengelyeken. Azért is írtam, hogy csak azokat a pontokat rakd bele, ahol neked is vannak méréseid, meg referencia hullámhossz is van.

• #4016 Capricornus aktív tag t72killer #4015

  Új Válasz 2023-04-06 14:26:12 #4016

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Capricornus

  aktív tag

  válasz t72killer #4015 üzenetére

  Én azért minden azonosított csúcsot használnék.

  Hogy ellenőrizd a kalibrációt, meg azt, hogy lineáris, akkor plottold fel a te x értékeidet meg az azonosított csúcsokhoz tartozó hullámhossz értékeket. És erre akkor már illeszthetsz is egy egyenest, ami megadja a meredekséget meg az eltolást és kész is.
  
  Talán a np.polyfit is elég ehhez, persze elsőrendű polinommal.

• #4014 Capricornus aktív tag t72killer #4013

  Új Válasz 2023-04-06 13:47:48 #4014

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Capricornus

  aktív tag

  válasz t72killer #4013 üzenetére

  A python részében nem tudok segíteni, mert én csak sufi kódokat szoktam írni, szóval azt rábíznám egy profira.

  Viszont spektrográfot már kalibráltam, szóval abban lehet, hogy tudok segíteni.

  Megpróbáltam megnézni a dokumentációt a projekt honlapján, de sajnos regisztrálni kellene, azt meg nem akarok.
  Szóval jól értem, hogy van egy referencia spektrum, amit ők adnak és te is csináltál egy sajátot egy fényforrásról? És utána a referencia spektrumon be tudtad azonosítani a csúcsok egy részét?
  Ha kevesebb van én azt tenném, hogy csak azokat a csúcsokat használom fel a kalibrációhoz, amiről van saját mérés, a többit kidobnám. Ilyen primitív spektrográfnál annyi ponttal is bőven be lehet kalibrálni és utána már tudsz interpolálni/extrapolálni egyéb hullámhosszakra is.

• #4013 t72killer titán t72killer #4011

  Új Válasz 2023-04-06 12:21:13 #4013

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  t72killer

  titán

  válasz t72killer #4011 üzenetére

  Nna, addig eljutottam, ameddig a szerző, következő lépés: kalibráció legkisebb négyzetek módszerével. Hogy kezelhető az a helyzet, hogy én a saját mérésemben 12 csúcsot (12db pixelkoordináta szín és intenzitás irányban) találok, a referencia viszont nagyobb, 22 csúcs, ráadásul az én mérési intervallumomon kívül is van belőlük?

  Elsőre az x (hullámhossz) tengely bekalibrálása lenne a legfontosabb, erre ilyen adataim vannak:
  saját, mértékegység pixel: 67, 92, 277, 290, 321, 339, 374, 411, 482, 599, 715, 785
  referencia, mértékegység nanométer: 405.4, 436.6, 487.7, 542.4, 546.5, 577.7, 580.2, 584, 587.6, 593.4, 599.7, 611.6, 625.7, 631.1, 650.8, 662.6, 687.7, 693.7, 707, 709, 712.3, 760, 811

  Ezekből próbáltam a np.linalg.lstsq vel egy pixelkoordináta->nanométer összegüggést megszülni, de már ott panaszkodott, hogy a házi vektorom 10 taggal kevesebb, miután meg kipótoltam az "üres helyeket" nullákkal, totál fals eredményt ad.

  Nincs valami olyan függvény, ami "okosan" felismeri a mintát pl a saját adatpontok egymáshoz mért relatív távolságait összeveti a referencia szintén relatív/normalizált mintájával? Az adat lineáris, szóval csak egy y(nanométer)=a*x(nm/pixel)+b(nm) egyenlet kéne.

• #4012 t72killer titán t72killer #4011

  Új Válasz 2023-04-01 22:18:30 #4012

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  t72killer

  titán

  válasz t72killer #4011 üzenetére

  Hülyevagyok, felkiáltójel kell az elejére:
  !git --version
git version 2.34.1.windows.1

• #1802 sh4d0w félisten t72killer #1801

  Új Válasz 2019-01-02 08:55:28 #1802

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  sh4d0w

  félisten

  válasz t72killer #1801 üzenetére

  Lehet, hogy jó pontként szolgál a CV-dben, de úgyis azt fogják tudakolni, mit tudsz valósan. A Humblebundle-ön most van olcsó könyvcsomag, mind python mindenféle témakörben. Ha pedig most kezdenéd tanulni, irány a Coursea Programming for everyone kurzusa.

• #1776 cousin333 addikt t72killer #1775

  Új Válasz 2018-12-03 21:39:01 #1776

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  cousin333

  addikt

  válasz t72killer #1775 üzenetére

  A Done nem jó? Esetleg másik billentyűzet-alkalmazás használata?

  Nem mondom, hogy simán ment, nem is elsőre, de nagyjából működik:
  

  Úgy csináltam, ahogy a linkeden le van írva.

  Ami az orosz linket illeti: ha jól látom az egész Pydroid orosz munka.

• #1775 t72killer titán t72killer #1767

  Új Válasz 2018-12-03 21:01:49 #1775

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  t72killer

  titán

  válasz t72killer #1767 üzenetére

  Kb használhatatlan . három indításból 2 alkalommal a terminalhoz felbukkanó billentyűzeten nincs enter

  Ja, és egy "apróság": enyhénszólva fura .ru végű linkekről jönnek le a komponensek:

  

• #1753 cousin333 addikt t72killer #1752

  Új Válasz 2018-11-29 19:36:41 #1753

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  cousin333

  addikt

  válasz t72killer #1752 üzenetére

  Ha eddig Matlaboztál, akkor a Spyder - meg általában az (I)Python - valóban ismerős lesz. Ugyanakkor tudom javasolni kipróbálásra a Jupyter Notebook-ot. Az Anacondával együtt már fel is telepítetted. Ez egy webszervert indít, amit a böngészőn keresztül érhetsz el. Itt cellákba írhatsz kódot, formázott szöveget és cellánként, tetszőleges sorrendben tudod futtatni őket, akár többször egymás után. Értelemszerűen elérheted a feltelepített modulokat és IntelliSense-szerű javaslatokat, valamint súgót is kaphatsz. Szerintem remek eszköz kísérletezni, majd - a notebookot letisztázva - új bemenetekkel végigfuttatni a kifejlesztett feldolgozási folyamatot.

  Az egyes cellákba lehet markdown formázott szöveget, képeket, képleteket, videókat ágyazni, de vannak interaktív widgetek is (pl csúszka, progress bar). Az eredmény elmenthető többek közt HTML fájlként (a képekkel együtt).

  Itt találsz egy rakás példát, hogy hogyan is néz ez ki:
  - basic intro
  - Matplotlib bemutató
  - numpy bemutató
  - audio szűrés
  - kvantálási hibák
  - térképészet
  - egy kis Big Data meg mégegy Datashaderrel

  Itt online ki is tudod próbálni, bár tulajdonképpen felesleges, ha úgyis fel van már telepítve...

• #1751 cousin333 addikt t72killer #1750

  Új Válasz 2018-11-22 23:51:56 #1751

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  cousin333

  addikt

  válasz t72killer #1750 üzenetére

  Az Anaconda gyakorlatilag egy Python disztribúció (olyasmi, mint mondjuk egy Linux). Tartalmazza magát a Python-t, egy rakat 3rd party modult, csomagkezelőt, meg pár külsős eszközt, mint például az Anaconda Navigator. A Spyder és a Jupyter is ezek közé tartozik, de értelemszerűen külön is telepíthetők, nem kell hozzájuk Anaconda. Például egy sima Python telepítővel a hivatalos oldalról, ami alapból felteszi a pip nevű csomagkezelőt. Azzal parancssorból kb. ennyi a telepítés:

  pip install spyder jupyter

  Mindazonáltal, - noha a Navigátort nem használom - az Anaconda jó cucc, integrálva tartalmaz egy csomó mindent, és képes egy lépésben frissíteni a csomagokat, vagy akár magát a Python verziót is.

  Egyébként nem tudom, miről váltanál Spyder-re. Egy időben én is azt használtam, aztán váltottam PyCharm-ra. Ez nincs benne az Anacondában, külön kell feltenni: [link]

  Ha viszont csak kattintgatni, kísérletezgetni akarsz, nem komplett programot fejleszteni, akkor arra ott a Jupyter Notebook

• #1749 cousin333 addikt t72killer #1748

  Új Válasz 2018-11-22 23:22:32 #1749

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  cousin333

  addikt

  válasz t72killer #1748 üzenetére

  Tehát az Anacondát tetted fel? Melyik verziót? A Spydert honnan akarod indítani? Anaconda Navigator-ból? Mert az tényleg lassú. A start menüben nincs külön Spyder parancsikon? Nekem például van egy, noha maga a Spyder nincs is feltelepítve.

Új hozzászólás Aktív témák