Új hozzászólás Aktív témák

• #4013 t72killer titán t72killer #4011

  Új Válasz 2023-04-06 12:21:13 #4013

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  t72killer

  titán

  válasz t72killer #4011 üzenetére

  Nna, addig eljutottam, ameddig a szerző, következő lépés: kalibráció legkisebb négyzetek módszerével. Hogy kezelhető az a helyzet, hogy én a saját mérésemben 12 csúcsot (12db pixelkoordináta szín és intenzitás irányban) találok, a referencia viszont nagyobb, 22 csúcs, ráadásul az én mérési intervallumomon kívül is van belőlük?

  Elsőre az x (hullámhossz) tengely bekalibrálása lenne a legfontosabb, erre ilyen adataim vannak:
  saját, mértékegység pixel: 67, 92, 277, 290, 321, 339, 374, 411, 482, 599, 715, 785
  referencia, mértékegység nanométer: 405.4, 436.6, 487.7, 542.4, 546.5, 577.7, 580.2, 584, 587.6, 593.4, 599.7, 611.6, 625.7, 631.1, 650.8, 662.6, 687.7, 693.7, 707, 709, 712.3, 760, 811

  Ezekből próbáltam a np.linalg.lstsq vel egy pixelkoordináta->nanométer összegüggést megszülni, de már ott panaszkodott, hogy a házi vektorom 10 taggal kevesebb, miután meg kipótoltam az "üres helyeket" nullákkal, totál fals eredményt ad.

  Nincs valami olyan függvény, ami "okosan" felismeri a mintát pl a saját adatpontok egymáshoz mért relatív távolságait összeveti a referencia szintén relatív/normalizált mintájával? Az adat lineáris, szóval csak egy y(nanométer)=a*x(nm/pixel)+b(nm) egyenlet kéne.

Új hozzászólás Aktív témák