Új hozzászólás Aktív témák

• #29 fatpingvin addikt Colomb #28

  Új Válasz 2022-01-29 15:36:26 #29

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  fatpingvin

  addikt

  válasz Colomb #28 üzenetére

  mondjuk azért mert mindkét cég kínában gyártat...?

• #27 fatpingvin addikt Reggie0 #26

  Új Válasz 2022-01-29 12:26:00 #27

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  fatpingvin

  addikt

  válasz Reggie0 #26 üzenetére

  ja, oké, akkor elnézésedet kérem, tényleg elbeszéltünk egymás mellett. én általánosságban írtam, egy ilyen integrált kis FPGA valóban nem feltétlenül alkalmas erre.

• #25 fatpingvin addikt Reggie0 #22

  Új Válasz 2022-01-29 11:50:20 #25

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  fatpingvin

  addikt

  válasz Reggie0 #22 üzenetére

  ez így csak részben igaz. nyilván ha olyan feladatot akarsz vele csináltatni, ami natívan működik egy hard GPU compute magjain, abban a GPU fog nyerni. viszont ha az FPGA-n összedrótozol egy olyan specifikus magot, ami így soft-hardverből kivált egy olyan feldolgozó láncot, ami egy GPU-n adott esetben csak részben végezhető el, vagy a pipeline-ban a CPU-nak is játszania kell, arra már hatékonyabb lehet. az egyetlen szűk keresztmetszet a FPGA memóriavezérlőj lehet így első közelítésben, ha valami nagy memóriasávszélt igénylő feladatról van szó.

• #21 fatpingvin addikt fatpingvin #20

  Új Válasz 2022-01-28 19:09:45 #21

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  fatpingvin

  addikt

  válasz fatpingvin #20 üzenetére

  amúgy most arra gondoltam, mekkora legenda lenne egy olyan FPGA-n megvalósított GPU aminek a grafikai egysége kb egy Matrox G200e softcore, a FPGA fennmaradó területén meg GPGPU magok és társaik.
  
  ha lenne ilyen én simán használnám.

• #20 fatpingvin addikt S_x96x_S #19

  Új Válasz 2022-01-28 18:39:16 #20

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  fatpingvin

  addikt

  válasz S_x96x_S #19 üzenetére

  hallod, a Java processor nekem is eszembe jutott... a Jazelle tud hasonlót, de desktopon se feltétlenül lenne hülyeség a JVM-et hardverre offloadolni.

• #18 fatpingvin addikt Reggie0 #16

  Új Válasz 2022-01-28 16:39:09 #18

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  fatpingvin

  addikt

  válasz Reggie0 #16 üzenetére

  azért láttunk már karón varnyút...
  
  Geri Bátyó: igen, otthonra valóban nem jellemző. lehetne, csak a legtöbben ugye nem Verilog mágusok

• #15 fatpingvin addikt Geri Bátyó #13

  Új Válasz 2022-01-28 15:38:53 #15

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  fatpingvin

  addikt

  válasz Geri Bátyó #13 üzenetére

  az FPGA-nak pont az a lényege hogy arra használod amire akarod, lényegében szoftveres alapon definiálsz egy áramkört, rátöltöd és megy.

  ha mondjhuk van egy olyan feladat ami hardverben viszonylag egyszerűen implementálható gyorsítóból sokat profitál, de ilyen gyorsítót nem gyárt senki és nem lenne gazdaságos legyártatni, veszel egy FPGA-t, megírod rá a HDL fájlt, rátolod az FPGA-ra és máris használhatod a fálig hardveresen összerakott koprocesszorodat.

• #14 fatpingvin addikt Reggie0 #12

  Új Válasz 2022-01-28 15:36:31 #14

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  fatpingvin

  addikt

  válasz Reggie0 #12 üzenetére

  a Zynq-t ismerem, de most akkor ez az egyetlen rendező elv? mondjuk egy PCIe-s FPGA kártya már annyira nem fontos hogy menjen mondjuk egy POWER vagy egy RISC-V vasban?

• #11 fatpingvin addikt S_x96x_S #10

  Új Válasz 2022-01-28 15:08:44 #11

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  fatpingvin

  addikt

  válasz S_x96x_S #10 üzenetére

  jó ez igaz. mondjuk igen, az általános érvényű megfogalmazásokat valószínűleg félre fogják értelmezni. bár az ARM esetében is azért van mozgástér.

• #7 fatpingvin addikt

  Új Válasz 2022-01-28 14:18:30 #7

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  fatpingvin

  addikt

  én azt a részét nem értem hogy miért az ARM-re specifikáltak. szerintem korrektebb lett volna azt mondani hogy nem csak x86, és nem akadályozhatják aktívan az egyéb processzorokkal való együtt használatot. elvégre kínának ott van a Loongson, a piacon ott a RISC-V...

Új hozzászólás Aktív témák