Új hozzászólás Aktív témák

• #10370 Drizzt nagyúr Orionk #10365

  Új Válasz 2019-05-11 11:38:08 #10370

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Drizzt

  nagyúr

  válasz Orionk #10365 üzenetére

  Egyfelől van SQL topic, ez oda jobban illene.
  Másfelől:
  - Indexeket kell használni. Azt az oszlopot kell indexelni, ami a where feltételben szerepel elsősorban. Ebből is elsősorban azok lesznek gyorsak, amikor konkrét értékre vonatkozik a feltétel, vagy arra, hogy egy érték egy tartományban van-e. Ha több oszlop is van a keresésben, lehet kompozit indexeket definiálni. Ha pl.: van a,b,c oszlopra egy indexed, azt az olyan feltételekre lehet használni, ahol vagy csak a-ra, vagy a-ra és b-re, vagy a-ra, b-re, s c-re van megszorító feltétel megadva. Az index gyorsítja a keresést, de lassítja a beszúrást, törlést. Ezen kívül még fontos, hogy ha csak az indexben szereplő dolgokat fogsz kikeresni a select-tel, akkor az szinte biztosan csak memóriában fog történni, de a többi mező lekérdezéséhez már lehet a diszkhez kell fordulni, ami lassítani fog erősen. Másik megfontolás a select oszlopok számánál, hogy minden extra oszlop megnöveli a visszaadott adathalmaz méretét, emiatt ha a sávszélesség probléma az adatbázis és az alkalmazás szerver között, akkor ronthat a sebességen. Erre szoktak DTO-kat használni(olyan objektum, ami csak a teljese tábla oszlopainak egy részét tartalmazza. Azt, amire éppen minimálisan szükség van az adott probléma megoldásához.).
  - Nem árt megnézni azt sem, hogy a lekérdezés tényleg fogja-e használni az elkészített indexet. Erre általában adatbázisonként különbözik, hogy milyen paranccsal, de le lehet kérdezni, hogy mi lesz a query excution plan. Abból kiderül, hogy fog-e használni indexet, vagy nem. Illetve melyiket. A kritikus lekérdezésekre szerintem mindig ellenőrizni kell.
  - Ha gyakran használ az ember joint, akkor érdemes lehet elgondolkodni a joinolt tábla foreign key-ként használt oszlopának indexelésén. Ez nagyban felgyorsíthatja a join-ok sebességét.
  - Ha a beszúrás és a törlés is nagyon gyakran történik meg és a tábla nagy, akkor érdemes lehet particionálni a táblát több részre. Mondjuk ha neveket tárolsz, akkor az egyik tabla csak a-b, a másik c-d, ... kezdetű neveket tartalmazza. Viszont ilyenkor pl. nehéz lesz jó foreign keyeket definálni a nevekre, s sok egyéb komplikáció előjöhet. Ha ilyen jellegű a probléma, akkor lehet érdemesebb valamilyen noSQL db-t választani RDBMS helyett.

• #10367 dzsavitcu csendes tag Orionk #10365

  Új Válasz 2019-05-10 11:12:35 #10367

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  dzsavitcu

  csendes tag

  válasz Orionk #10365 üzenetére

  Kérdeztek egy olyan feladatot, hogy képzeljem el, hogy egy nagyon nagy adatbázisom van, több millió rekorddal / sorral. Hogyan érném el, hogy gyorsak legyenek a lekérdezések, a SELECT-ek az adatbázisból?

  Idexek használatával => arra a keresőfeltételre kell rakni plusz indexet ami gyakran van a query-ben.
  +
  selectnél nem select * hanem minden oszlopnevet kiírva

• #10366 bambano titán Orionk #10365

  Új Válasz 2019-05-10 02:26:56 #10366

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  bambano

  titán

  válasz Orionk #10365 üzenetére

  ha ennyire nem vagy képben, akkor általános dumát kell nyomni.
  ram. több ram. az mindig segít.

Új hozzászólás Aktív témák