- Megtartotta Európában a 7500 mAh-t az Oppo
- Samsung Galaxy S25 Ultra - titán keret, acélos teljesítmény
- Apple Watch Sport - ez is csak egy okosóra
- Samsung Galaxy Watch8 - Classic - Ultra 2025
- Samsung Galaxy Ring - gyűrű-kúra
- iPhone topik
- Megkönnyítette az iPhone az androidos átköltözést
- Motorola G86 - majdnem Edge
- Itt a Google Pixel 10a EU-s energiacímkéje
- Apple iPhone 16 Pro - rutinvizsga
Új hozzászólás Aktív témák
-
Drizzt
nagyúr
válasz
Orionk
#10365
üzenetére
Egyfelől van SQL topic, ez oda jobban illene.
Másfelől:
- Indexeket kell használni. Azt az oszlopot kell indexelni, ami a where feltételben szerepel elsősorban. Ebből is elsősorban azok lesznek gyorsak, amikor konkrét értékre vonatkozik a feltétel, vagy arra, hogy egy érték egy tartományban van-e. Ha több oszlop is van a keresésben, lehet kompozit indexeket definiálni. Ha pl.: van a,b,c oszlopra egy indexed, azt az olyan feltételekre lehet használni, ahol vagy csak a-ra, vagy a-ra és b-re, vagy a-ra, b-re, s c-re van megszorító feltétel megadva. Az index gyorsítja a keresést, de lassítja a beszúrást, törlést. Ezen kívül még fontos, hogy ha csak az indexben szereplő dolgokat fogsz kikeresni a select-tel, akkor az szinte biztosan csak memóriában fog történni, de a többi mező lekérdezéséhez már lehet a diszkhez kell fordulni, ami lassítani fog erősen. Másik megfontolás a select oszlopok számánál, hogy minden extra oszlop megnöveli a visszaadott adathalmaz méretét, emiatt ha a sávszélesség probléma az adatbázis és az alkalmazás szerver között, akkor ronthat a sebességen. Erre szoktak DTO-kat használni(olyan objektum, ami csak a teljese tábla oszlopainak egy részét tartalmazza. Azt, amire éppen minimálisan szükség van az adott probléma megoldásához.).
- Nem árt megnézni azt sem, hogy a lekérdezés tényleg fogja-e használni az elkészített indexet. Erre általában adatbázisonként különbözik, hogy milyen paranccsal, de le lehet kérdezni, hogy mi lesz a query excution plan. Abból kiderül, hogy fog-e használni indexet, vagy nem. Illetve melyiket. A kritikus lekérdezésekre szerintem mindig ellenőrizni kell.
- Ha gyakran használ az ember joint, akkor érdemes lehet elgondolkodni a joinolt tábla foreign key-ként használt oszlopának indexelésén. Ez nagyban felgyorsíthatja a join-ok sebességét.
- Ha a beszúrás és a törlés is nagyon gyakran történik meg és a tábla nagy, akkor érdemes lehet particionálni a táblát több részre. Mondjuk ha neveket tárolsz, akkor az egyik tabla csak a-b, a másik c-d, ... kezdetű neveket tartalmazza. Viszont ilyenkor pl. nehéz lesz jó foreign keyeket definálni a nevekre, s sok egyéb komplikáció előjöhet. Ha ilyen jellegű a probléma, akkor lehet érdemesebb valamilyen noSQL db-t választani RDBMS helyett.
Új hozzászólás Aktív témák
A topicot kiemeltem. Valaki nem akar egy nyitó hsz-t írni?:))
- eBay-es kütyük kis pénzért
- Miskolc és környéke adok-veszek-beszélgetek
- Mibe tegyem a megtakarításaimat?
- Megtartotta Európában a 7500 mAh-t az Oppo
- BestBuy topik
- Samsung Galaxy S25 Ultra - titán keret, acélos teljesítmény
- Apple Watch Sport - ez is csak egy okosóra
- Motoros topic
- Samsung Galaxy Watch8 - Classic - Ultra 2025
- A Sony szerint a PlayStation 5 konzolokat még nem érinti a memóriahiány
- További aktív témák...
- Sigma 12-24mm f/4.5-5.6 EX DG HSM
- Eladó 4GB DDR4 laptop RAM-ok (SO-DIMM) többféle órajellel ( 10 darab )
- OHH! MSI CYBORG 15 Gamer Tervező Laptop 15,6" -30% i7-13620H 10Mag 16/512 RTX 4060 8GB FHD 144Hz
- ELADÓ 4 darab 8GB DDR4 ECC Registered (RDIMM) Szerver RAM modul
- Építőipari csomag (vakológépek, targoncák, építőipari eszközök és kellékek, egyéb, sok más)
- ÚJ BONTATLAN Apple Macbook Air 15,3 M4 10C CPU/10C GPU/16GB/256GB - Égkék - HUN - mc7a4mg/a 3 év gar
- -65% Off Dobozos Új HP EliteBook 860 G10 i5-1355U 16 GB DDR5 1 TB SSD FHD+ több mint 2 év gari!
- í kilenc! AKCIÓS PRECÍZIÓS KÉSZÜLÉK! 7670 i7-12850HX 32GB RAM 1TB SSD Nvidia RTX A3000 12GB 1 év gar
- iPhone 8 64GB 100% (3hónap Garancia)
- RugKing 4 Pro
Állásajánlatok
Cég: Central PC számítógép és laptop szerviz - Pécs
Város: Pécs
Cég: PCMENTOR SZERVIZ KFT.
Város: Budapest


