- Megkönnyítette az iPhone az androidos átköltözést
- Beköszönt a hajlítható telefonok aranykora
- Beletenyerelnek a memóriaárak a mobileladásokba
- iPhone topik
- Milyen okostelefont vegyek?
- Megtartotta Európában a 7500 mAh-t az Oppo
- OnePlus 15 - van plusz energia
- Elődje legnagyobb hibáját javítja az iPhone 17e
- Hivatalos a OnePlus 13 startdátuma
- Magisk
Új hozzászólás Aktív témák
-
Drizzt
nagyúr
válasz
Orionk
#10365
üzenetére
Egyfelől van SQL topic, ez oda jobban illene.
Másfelől:
- Indexeket kell használni. Azt az oszlopot kell indexelni, ami a where feltételben szerepel elsősorban. Ebből is elsősorban azok lesznek gyorsak, amikor konkrét értékre vonatkozik a feltétel, vagy arra, hogy egy érték egy tartományban van-e. Ha több oszlop is van a keresésben, lehet kompozit indexeket definiálni. Ha pl.: van a,b,c oszlopra egy indexed, azt az olyan feltételekre lehet használni, ahol vagy csak a-ra, vagy a-ra és b-re, vagy a-ra, b-re, s c-re van megszorító feltétel megadva. Az index gyorsítja a keresést, de lassítja a beszúrást, törlést. Ezen kívül még fontos, hogy ha csak az indexben szereplő dolgokat fogsz kikeresni a select-tel, akkor az szinte biztosan csak memóriában fog történni, de a többi mező lekérdezéséhez már lehet a diszkhez kell fordulni, ami lassítani fog erősen. Másik megfontolás a select oszlopok számánál, hogy minden extra oszlop megnöveli a visszaadott adathalmaz méretét, emiatt ha a sávszélesség probléma az adatbázis és az alkalmazás szerver között, akkor ronthat a sebességen. Erre szoktak DTO-kat használni(olyan objektum, ami csak a teljese tábla oszlopainak egy részét tartalmazza. Azt, amire éppen minimálisan szükség van az adott probléma megoldásához.).
- Nem árt megnézni azt sem, hogy a lekérdezés tényleg fogja-e használni az elkészített indexet. Erre általában adatbázisonként különbözik, hogy milyen paranccsal, de le lehet kérdezni, hogy mi lesz a query excution plan. Abból kiderül, hogy fog-e használni indexet, vagy nem. Illetve melyiket. A kritikus lekérdezésekre szerintem mindig ellenőrizni kell.
- Ha gyakran használ az ember joint, akkor érdemes lehet elgondolkodni a joinolt tábla foreign key-ként használt oszlopának indexelésén. Ez nagyban felgyorsíthatja a join-ok sebességét.
- Ha a beszúrás és a törlés is nagyon gyakran történik meg és a tábla nagy, akkor érdemes lehet particionálni a táblát több részre. Mondjuk ha neveket tárolsz, akkor az egyik tabla csak a-b, a másik c-d, ... kezdetű neveket tartalmazza. Viszont ilyenkor pl. nehéz lesz jó foreign keyeket definálni a nevekre, s sok egyéb komplikáció előjöhet. Ha ilyen jellegű a probléma, akkor lehet érdemesebb valamilyen noSQL db-t választani RDBMS helyett.
Új hozzászólás Aktív témák
A topicot kiemeltem. Valaki nem akar egy nyitó hsz-t írni?:))
- Kingston 16GB DDR5 5600MHz CL46 - Új, bontatlan, több darab - Eladó!
- Corsair VENGEANCE RGB 2x16GB DDR5 6400MHz CL32 - Új, bontatlan - Eladó!
- Corsair VENGEANCE RGB 2x16GB DDR5 6200MHz CL36 - Új, bontatlan - Eladó!
- Corsair VENGEANCE RGB 2x16GB DDR5 6000MHz CL36 - Új, bontatlan - Eladó!
- Chieftec proton 750w full moduláris
- Mio Star Coffe One Milk Automata kávégép 6 hónap Garancia Beszámítás Házhozszállítás
- BESZÁMÍTÁS! ASRock B650M R7 8700F 32GB DDR5 512GB SSD RX 9070 XT 16GB NZXT H510 fehér Seasonic 750W
- GYÖNYÖRŰ iPhone 12 64GB Purple-1 ÉV GARANCIA -Kártyafüggetlen, MS4321, 100% Akksi
- LG 27GR93U-B - 27" IPS - UHD 4K - 144Hz 1ms - NVIDIA G-Sync - FreeSync Premium - HDR 400
- iPhone 13 mini 128GB Blue -1 ÉV GARANCIA - Kártyafüggetlen, MS4065, 90% Akkumulátor
Állásajánlatok
Cég: Laptopműhely Bt.
Város: Budapest
Cég: PCMENTOR SZERVIZ KFT.
Város: Budapest


