- iPhone topik
- Hivatalos a OnePlus 13 startdátuma
- Samsung Galaxy S23 és S23+ - ami belül van, az számít igazán
- Android szakmai topik
- Milyen okostelefont vegyek?
- Apple Watch
- A hagyományos (nem okos-) telefonok jelene és jövője
- Samsung Galaxy S25 Ultra - titán keret, acélos teljesítmény
- Fotók, videók mobillal
- Samsung Galaxy Watch (Tizen és Wear OS) ingyenes számlapok, kupon kódok
Új hozzászólás Aktív témák
-
válasz
proof88 #2621 üzenetére
Na átírtam a függvényeket, hogy referenciaként kapják meg a vectorokat. Ez megoldotta a problémát, most már csak kb. másfélszer lassabb a függvényekbe szedett kód a spagettinél. Ezt már be lehet szerintem tudni a függvényhívás idejének. Valójában észrevettem, hogy a vectorok nagy részét már így is referenciaként kapja és nem úgy, ahogy szombaton mutattam. Erre úgy emlékszem azért volt szükség, mert ha értékként adtam át, akkor csak a függvényen belül létrehozott másolatban változtatta meg az értéket, de az eredetit nem módosította. Most átírtam referenciára azokat a vectorokat is, amelyeknek nem kell az értékét változtatni, ezért előzőleg nem írtam át őket referenciára.
Egyébként valóban azért adtam át mindent pointerként a függvényeknek, mert én C-t tanultam és nem C++ -t. Bár mostanában már C++ -t használok, és próbálom kihasználni az előnyeit a C-hez képest, de sajnos én még mindig C-ben írom a programokat C++ -os beütéssel. Próbálom megtanulni minél jobban a C++ -ban való kódolást.
Egyébként kivettem a pointereket és referenciaként adtam át őket a függvénynek, de ez a sebességen már nem változtatott.
Kösz a segítséget -
válasz
proof88 #2615 üzenetére
Sajnos most hétvégén nem érem el a végleges verziót, de a függvény paraméterek nem változtak. Azok így néznek ki:
void InTheInfiniteTube(double *v1, double *v2, double *v3, int *sz2, double *xbe, double *ybe, double *zbe)
void AroundTheCylinder(double *v1, double *v2, double *v3, double xy_det_tav, double hatarszog, int *sz2, double *xbe, double *ybe, double *zbe)
void FreePath(double *v1, double *v2, double *v3, vector<vector<double>> hkm, vector<double> hkm_E, double *xbe, double *ybe, double *zbe, double *E1)
void ComptonScatter(double *v1, double *v2, double *v3, double *E1, int *sz_E, vector<double> E_tarolo)
void PhotoEffect(double *E1, int *sz_E, vector<double> E_tarolo)
void PairProduction(double *xbe, double *ybe, double *zbe, double *v1, double *v2, double *v3, double *E1, int *sz_E, vector<double> E_tarolo, vector<double> hkm_E, vector<vector<double>> hkm)
Végülis túlnyomórészt pointereket adok át nekik. Meg a vector-okat, de azok is pointerként működnek, mint a tömbök, nem? vagy legalábbis nem hiszem, hogy az okozná a problémát
-
válasz
proof88 #2613 üzenetére
Rendben, köszi!
Még egy kérdést engedjetek meg. Ez a programom eredetileg egy nagy spagetti kód volt, egy forrás fájllal és kb. 400 sorral. Mivel egy csomó ismétlődő rész volt benne, ezért egyértelműen adta magát a dolog, hogy egyes részeiből függvényt csináljak. De ekkor az a teljesen váratlan és megdöbbentő dolog történt, hogy a kód kb. 50-ed (!) részére lassult. Ami eddig 2-3 mp-es futás volt, az most 2 perc. És gyakorlatilag semmi mást nem csináltam, csak az ömlesztett kódot kicsit rendeztem azzal, hogy függvényt csináltam egyes részeiből. Kérdésem, hogy ez a függvény hívás tényleg ennyire időigényes dolog, hogy ennyire belassítja a futást?Egyébként először az eredeti forrás fájlba tettem a függvényeket is, a main() előtt definiálva. A futási sebességen nem változtatott, hogy utána a függvényeket külön forrásfáljban definiáltam és header-ben deklaráltam. A program egyébként egy NaI szcintillációs detektort szimulál fotonok detektálása közben. Mivel ez egy elég jól párhuzamosítható dolog, ezért az eredeti célom az volt, hogy CUDA-ra írom át a kódot, de lesokkolt, hogy mennyire belassult attól, hogy függvényekbe szedtem. Így szinte nincs is értelme átírni GPU-ra, mert még ha 10x-esére is gyorsul, akkor is jóval lassabb lesz, mint a spagetti-kód.
-
proof88
addikt
-
InterFox
senior tag
Új hozzászólás Aktív témák
Hirdetés
● ha kódot szúrsz be, használd a PROGRAMKÓD formázási funkciót!
- Azonnali készpénzes Intel i3 i5 i7 i9 8xxx 9xxx processzor felvásárlás személyesen / csomagküldés
- AKCIÓ! Épített KomPhone R5 4500 16GB RAM 240GB SSD RX 6500 XT 4GB GAMER PC termékbeszámítással
- AKCIÓ! Lenovo Thinkpad T14 Gen 3 üzleti notebook - i5 1245U 16GB RAM 512GB SSD Intel Iris XeW11
- HYNIX 2GB DDR3 RAM eladó
- ÁRGARANCIA!Épített KomPhone Ryzen 7 5800X 32/64GB RAM RX 7800 XT 16GB GAMER PC termékbeszámítással
Állásajánlatok
Cég: CAMERA-PRO Hungary Kft
Város: Budapest
Cég: PC Trade Systems Kft.
Város: Szeged