Hirdetés
Új hozzászólás Aktív témák
-
FrozeN`
tag
Clickbait title is clickbait
-
moleculez
veterán
tl;dr: nem
Kevés elmélet lett annyira alátámasztva, mint a Dunning - Kruger effektus.
-
ddekany
veterán
Szerintem pár éves távlatban már tök mindegy lesz, hogy a Google most épp lemaradásban van. A Bard teszt verzió gyengébb mint a Bing chat, ami nem bíztató, de annyira korai ez az egész még, simán fordulhat még sokszor a kocka. Az elején gyorsan változnak még a dolgok. Azt se tudjuk, hol a korlátja ennek a GPT-s megközelítésnek, így arról is korai nyilatkozni, hogy mit fog ez kiváltani. Persze, általában a Szent Grál, a "csoda" a legkevésbé valószínű, ami az AI esetén az, hogy afféle AGI szintet megüssön. De egy lépéssel közelebb vagyunk talán, hogy feleslegessé váljunk... Felemelő cél.
[ Szerkesztve ]
-
St3ven
addikt
Szóval nem derült ki a cikkből, hogy lenyomta-e már népszerűségben a Bing a Google keresőjét.
Van élet a Facebook és Twitter után? - https://logout.hu/bejegyzes/st3ven/mastodon.html
-
Armagedown
őstag
Jelenleg pornó kereséséhez sokkal jobb a Bing, ha egy adott "művésznő" nevére rákeresel, a Google még kikapcsolt biztonságos kereséssel is kevesebb releváns találatot mutat
“If you don't read the newspaper, you're uninformed. If you read the newspaper, you're mis-informed.”
-
tibaimp
veterán
válasz
Armagedown #8 üzenetére
kösz az infót
A tehén egy bonyolult állat, de ÉN megfejtem...| 2016-tól az tuti, hogy az angyalok is esznek babot...
-
Én az imént váltottam samusng internetről bingre, de az a binges pontrendszer miatt volt
A bing AI egyszerűen középszerű.
K̵̡̮̬̱̜͙͓̪̄̓͝N̷̪̄̾̈́Ų̵̢̦͕̟̰͇͉͂̓͜X̸͖̀͛͝Ǩ̸̻̲̯͂͌̓̎̂̔͛͘͝Ṋ̷̛̺̍U̵̢̦͔̼̺͉̦̲̖̙̽̈̌̋͒X̶͕͔̗́̓̉̈́̑̾̾͝͝K̴̨̹̯̞̂̏̎Ņ̷̰̻̙́́͐̂̏̄͛U̷̬̺̘̩̺͙̮̙͌̌̈X̴͇̆˜”*°•.˜”*°• E-L-I-T-E •°*”˜.•°*”˜K̵̡̮̬̱̜͙͓̪̄̓͝N̷̪̄̾̈́Ų̵̢̦͕̟̰͇͉͂̓͜X̸͖̀͛͝Ǩ̸̻̲̯͂͌̓̎̂̔͛͘͝Ṋ̷̛̺̍U̵̢̦͔̼̺͉̦̲̖̙̽̈̌̋͒X̶͕͔̗́̓̉̈́̑̾̾͝͝K̴̨̹̯̞̂̏̎Ņ̷̰̻̙́́͐̂̏̄͛U̷̬̺̘̩̺͙̮̙͌̌̈X̴͇̠͓͉̭͉̆
-
Nos tehat, a Microsoft talalt egy elemzoceget a vilagon (valaki hallott mar valaha roluk?), akik mertek Bing novekedest 5 het alatt, mikozben a Google veszitett 1%-ot...
Hat juppi, ezt kar volt megirni, cakkumpakk.
https://www.coreinfinity.tech
-
gabor7th
addikt
Az abszolút számok is érdekesek lettek volna...
A számítástechnika új negatív trendjei: ujtechkor.blog.hu
-
niof
addikt
válasz
jonnyjoker01 #10 üzenetére
Összefoglalnád 2 mondatban? Ennyire nem jó az angolom, és ennyi időm sincs, hogy ezt átolvassam. Kösz!
-
ddekany
veterán
válasz
jonnyjoker01 #10 üzenetére
Igen, ezek igen "gyanús" jelenségek amiket ott mutatnak. És a tréningezés módszertanán felül még az architektúrát is lehet fundamentális módon bővíteni, módosítani. Pl. adni neki egy nagy írható munkamemóriát, amiben vázolhat/iterálhat, mielőtt válaszolna. Szóval elvileg miden lehet... De általában azért a nagyon extrém szenáriók csak parák maradnak. De nem mindig. Csak hogy jól aludjál.
Amúgy ChatGPT 3.5-ön érdemes kipróbálni, hogy képzelje magát bash shell-nek, és elkezdesz képzeletbeli fájlokat manipulálni, és kiíratni mi van épp bennük. Azt figyelembe véve, hogy általában milyen betépett következetlen BS-er, azt meglepő módon jól leköveti. Talán az erről szóló anyag a weben eléggé független más támáktól, és eléggé egzakt ahhoz, hogy tényleg "összeállt" neki, hogy miről is van szó? Mert akkor ez az architektúra tud olyat is... Persze a skálázódás nem mindegy (bonyolultabb témához csak 10x akkora vagy galaxis méretű vas kell-e), de, az nekem kicsit ilyen izé érzés volt. Tudod, mikor a magabiztos homo sapiens sapiens mosoly, hogy nincs gond, ez tök hülye, átvált ilyen ferde WTF nézésbe.
[ Szerkesztve ]
-
Dr. Akula
nagyúr
Addig amíg a Google igyekszik blokkolni a poresz keresést, mindig lesz másik alternatívának is piaca.
-
GeryFlash
veterán
válasz
Dr. Akula #18 üzenetére
Azért az igyekszik elég erős kifejezés, ha jelentik nekik a tartalomgyartok akkor megteszi de gyakorlatilag barmelyik film/video torrent cimet 1:1ben bemasolod kidob 5-6 oldalt ahol online meg tudod nezni
[ Szerkesztve ]
"Van pár ezer órám a GW2ben, szerintem nem rossz, de hamar meg lehet unni." (Kolbi_30)
-
jonnyjoker01
veterán
150 oldalas tanulmányt elég nehéz lenne 2 mondatban összefoglalni, nekem ez jött le mint lényeg:
- matekból még mindig elég hit or miss, van hogy rohadt jó, van hogy nagyon béna. A modell működéséből adódóan lehet elértük a csúcsot, külön kiegészítés kell neki matekra specializálva (nem tud előre gondolkodni mivel autoregresszív a modell, ha nem jól érti meg a kérdést és már az elején hülyeséget állít, akkor belezavarodik és hallucinál)
- programozásból rengeteget fejlődött, leetcode teszteken statisztikailag emberi teljesítményt produkál és csinált egy teljes 3d-s javascript játékot ami tökéletesen működik a specifikáció szerint (programozásnál meg pont hasznos az autoregresszív modell)
- API-kkal összekötve nagyon jól tudna digitális asszisztensi feladatot ellátni, nagyon jól megérti a user kérését és a megfelelő api hívásokat végzi a feladat elvégzéséhez
- hamis információ kampányt félelmetesen részletesen és jól meg tud tervezni
- emberi érzelmek megértésére és gondolataik becslésére képes elég jól, ha egy szituáció elé van tárva
- szerintük már egy korai, kicsit hiányos AGI-nek számíthat a GPT-4, világvégére fel
- a kutatók nem tudják hogy miért működik ez az egész ilyen jól és nagyon fontosnak és sürgősnek tartják hogy ahogy rohamléptékben fejlődik az AI, még több erőforrást rakjunk a megértésébe
- olyat is mondtak hogy érdekesnek és fontosnak tartják azt, hogy saját magát ellenőrző és belső motiváció rendszerrel szereljék fel a tökéletesebb AGI eléréséhezÍgy ez a pár utolsó kijelentés volt elég wtf számomra, mint egy AI felkelésről szóló film első 5 perce...
[ Szerkesztve ]
Üdv. Johnny
-
jonnyjoker01
veterán
Én tegnap este egy redscript(/swift-szerű) class-t próbáltattam vele megértetni (Cyberpunk 2077 játékból) metódusonként, de elvesztette a fonalat egy idő után. Gondolom kifutottam a 4096 tokenből és a vége felé már nem tudta milyen class-ban vagyunk, mivel azt az első promptban definiáltam és úgy hogy az egésznek elveszett a kerete szétesett utána az értelmezési képessége is. ChatGPT-4-re tervezek most már előfizetni eléggé hogy játszadozzak vele, Bing AI eléggé limitált ezen a téren.
Tökéletesen leírtad egyébként hogy éreztem a tanulmány olvasása közben, mosolyogtam az elején mint az állat hogy hú de menő, később röhögtem a matekos marhaságain, aztán jött a nyakleves elkezdett kattogni az agyam hogy mi lesz itt...
[ Szerkesztve ]
Üdv. Johnny
-
niof
addikt
válasz
jonnyjoker01 #20 üzenetére
Köszönöm
-
Ez szempont.
K̵̡̮̬̱̜͙͓̪̄̓͝N̷̪̄̾̈́Ų̵̢̦͕̟̰͇͉͂̓͜X̸͖̀͛͝Ǩ̸̻̲̯͂͌̓̎̂̔͛͘͝Ṋ̷̛̺̍U̵̢̦͔̼̺͉̦̲̖̙̽̈̌̋͒X̶͕͔̗́̓̉̈́̑̾̾͝͝K̴̨̹̯̞̂̏̎Ņ̷̰̻̙́́͐̂̏̄͛U̷̬̺̘̩̺͙̮̙͌̌̈X̴͇̆˜”*°•.˜”*°• E-L-I-T-E •°*”˜.•°*”˜K̵̡̮̬̱̜͙͓̪̄̓͝N̷̪̄̾̈́Ų̵̢̦͕̟̰͇͉͂̓͜X̸͖̀͛͝Ǩ̸̻̲̯͂͌̓̎̂̔͛͘͝Ṋ̷̛̺̍U̵̢̦͔̼̺͉̦̲̖̙̽̈̌̋͒X̶͕͔̗́̓̉̈́̑̾̾͝͝K̴̨̹̯̞̂̏̎Ņ̷̰̻̙́́͐̂̏̄͛U̷̬̺̘̩̺͙̮̙͌̌̈X̴͇̠͓͉̭͉̆
-
otapi
tag
Valamelyik youtube-os csávó játszadozott a chatGPT-vel, hogy tegyen úgy mintha SQL szerver lenne, fogadjon és hajtson végre SQL utasításokat. Mintha belépett volna egy valós SQL szerverre, táblákat definiált, adatot vitt be, lekérdezéseket csinált és 90%-ban pontosan le is követte az AI mintha tényleg SQL szerver lenne
[ Szerkesztve ]
-
moleculez
veterán
válasz
jonnyjoker01 #20 üzenetére
"Így ez a pár utolsó kijelentés volt elég wtf számomra, mint egy AI felkelésről szóló film első 5 perce...
"
Az Explainable AI egy nagyon fontos kutatási terület, és célkitűzés lett már vagy 10 éve (sőt korábbról is), ugyanis nagyon sok algo ilyen blackboxként működik: info be - info ki, de hogy mi alapján és hogyan az sokszor homályos. Ez azért problemtikus (többek közt), mert bár sok területen lehetne már alkalmazni AI-t, ahol még nincs, de amíg nem tudni mit miért csinál azért elég nagy zsákba macska, hiába hoz az adott területen reprodualhato ígéretes eredményeket. Ha rakeresel pl Google Scholar-on indukásképp, sok konferencia és kutatási anyagot találsz.Hogy megnyugodj, hogy a Skynet nem jön mostanában: a motorháztető alatt ez mind matematika (lineáris algebra, statisztika, calculus, matrix műveletek). Csak mostmár egy sima otthoni PC is akkora komplexitásu műveleteket tud kezelni, amit utána borzasztó nehéz visszakövetni az eredményt, ha pedig a szerverpark méretű nagyvasakat nézzük, egyenesen lehetetlen.
Kevés elmélet lett annyira alátámasztva, mint a Dunning - Kruger effektus.
-
jonnyjoker01
veterán
válasz
moleculez #30 üzenetére
Annak nem látom lehetőségét hogy atombombákat bármikor is rábízzanak AI-ra, de annak igen, hogy ahogy egyre javul ez a technológia, nagyobb cégek, kormányok elkezdjék beintegrálni a rendszereik működésébe. Ennek addig nem kéne bekövetkeznie amíg csak egy blackboxként ismerjük a technológiát (lehet nem is fog, lehet megfelelően fogjuk kezelni).
Az hogy ez mind matematika, nem nagyon nyugtat meg, mert csak annyi kell a rossz recepthez, hogy kritikus rendszerek működését rábízzuk egy jövőbeli fejlettebb iterációjára. Nem kell hogy "öntudatra ébredjen", elég ha csak nem működik tökéletesen ami utólag derül ki, esetleg simán hibázik vagy az extra emberileg hozzáadott dolgok miatt (pl "agency and inherent motivation"
) furcsa döntéseket hoz.
De amúgy igazad van, az esti AI rabbithole agymenésemből lenyugodtam.
Nem hiszem, hogy emberek engednék a kritikus rendszerekben partnerként kezelni, hogyha nincs 100%-ig bizonyítva, biztosítva hogy tökéletesen működik, vagy minimum jobban, mint a most emberek által kezelt és készített rendszerek. Meg egyébként is, valószínűleg egyenlőre megállunk annál, hogy external toolként használjuk, úgyhogy ez a jövő zenéje.
Üdv. Johnny
-
moleculez
veterán
válasz
jonnyjoker01 #31 üzenetére
Nézd, most épp a diplomamunkámat írom, ami alapvetően egy time series forecasting, a lényege hogy a meglévő adat alapján megjósolja hogy a következő x időtávon mennyi oltás kell még. UK oltási adatokat használom regionális bontásban. A cél, hogy elkerüljük ezáltal hogy az egyik régióban többlet van, pedig nincs rá igény, míg máshol hiány van pedig lenne rá igény. Egyszerű ML probléma mint a facsipesz, kb 30 sor kód.
Probléma: az oltási kampány közben meghozott döntések és külső hatások úgy bolygatjak fel a mintát, hogy nem lehet lekövetni. Tehát jelenleg alkalmatlan arra, hogy teljesen automatizált oltási előrejelzést készítsen, de nagyon hasznos eszköz a döntés meghozatali láncban, mert igazából tök pontosan lekövetni az adatot. És most egy egyszerű ML problémárol beszéltem, nem egy komplett AI rendszerről, ahol sokkalta több változó van.
Kevés elmélet lett annyira alátámasztva, mint a Dunning - Kruger effektus.
-
ddekany
veterán
válasz
moleculez #30 üzenetére
"a Skynet nem jön mostanában: a motorháztető alatt ez mind matematika"
Fenti részt nem értem. A mondat két fele hogyan függ össze? Mint írod is, nem tudjuk lekövetni érdemben, túl komplex. (De amúgy a tárgyalt rendszereknél direkt van benne random is.) Amúgy nem gondolom, hogy jön a Skynet. Valami társadalmi/gazdasági világégés a túl gyors változás, és tömeges feleslegessé válás miatt akkor már reálisabb.
Amúgy, az egy dolog, hogy van arra komoly törekvés, hogy megértsük jobban a belső működést. De aztán ott a másik tényező, hogy tipikus szemlélet, hogy aki gyorsabb, az nyer, és valaki olyan lesz a nyertes, aki mert nagyot kockáztatni. Az utóbbit valló vezetők nem nagyon fognak arra várni, hogy az előbbi tudós/mérnök társaság lépést tartson az AI képességeivel. Szóval ha tartják még jó pár évig a mostani fejlődési üzemet, lehet itt még nemulass rendesen...
Meg aztán, az egész NN-es dolog egy lényeges erénye, hogy nem kell megérteni, hogyan csinálja. Ezért lehet megvalósítani olyan dolgokat vele, amiket hagyományosan leprogramozni, az ember értelmi képességei miatt, nem reális. Azért én arra számítanék, hogy max. nagyon nagy vonalakban fogunk érteni egy sokmilliárd vagy akár billió paraméteres AI-t, és sosem lehetsz benne biztos, hogy néha nem produkál-e valami meglepőt.
[ Szerkesztve ]
-
moleculez
veterán
"a Skynet nem jön mostanában: a motorháztető alatt ez mind matematika"
Öntudatra ébredéstől nem kell tartani ebben a formában.Igazából kétoldalú a jelenség: vagy az AI teszi jól dolgát, vagy mi emberek vagyunk kiszámíthatóak, és könnyű modellezni a gondolkodásunkat. Persze a kettő nem zárja ki egymást. Ugye amire nem trainingelték arról nem tud, és új ismereteket (tudtommal) magától nem tud elsajátítani, max összekötni őket, ha nagyon logikus.
Kevés elmélet lett annyira alátámasztva, mint a Dunning - Kruger effektus.
-
ddekany
veterán
válasz
moleculez #34 üzenetére
Ja, hogy te azt az elvet vallod, egy rendszer ami "mind csak matek", nem rendelkezhet öntudattal? Azt nem akarom kinyitni, hogy mi számít valódi öntudatnak, mert az flame topic. Szóval úgy mondom, hogy veszélyesség szempontjából elég, ha valami tud utánozni egy öntudattal rendelkező lény, azaz ugyan úgy fog cselekedni. Egy ChatGPT persze nem tud ilyet. Eleve kezdetleges még, nagyon korlátos a memóriája (pár ezer szó... bár egyre több), és főleg, a tréning és a következtés(?) szakasz technikailag erősen elválik. Mondjuk ha ezt a kettőt nem tudjuk egyesíteni, akkor is lehet annyit, hogy az AI vezérelheti saját maga következő verziójának tréningezését. Persze most még túl hülye hozzá, meg még van a tréningben emberi visszajelzés is (RLHF). De hát jövőt latolgatjuk. Kombinálva a gátlástalan versennyel: ha te betartod a szabályokat, majd valaki más megszegi, és legyőz, tehát...
[ Szerkesztve ]
-
moleculez
veterán
Nos igen, itt el is érkeztünk egy sarkalatos ponthoz, mi az az öntudat, ez pedig filozófiai magasságokba vezet, inkább bele se álljunk. Egyébként igen, azt vallom, hogy aminek kettes számrendszerre kell butítani a világot hogy megértse az nagyon messze van az öntudattól.
Namost hogy ezt azért, vagy annak ellenére vélem így hogy egyetemen Computer sciencet tanulok AI szakiránnyal az számomra is rejtély.Kevés elmélet lett annyira alátámasztva, mint a Dunning - Kruger effektus.
-
ddekany
veterán
válasz
moleculez #36 üzenetére
Lebegőpontra butítod amúgy. Tehát hamarabb kezd "kvantálni" mint egy fizikailag mérhető akármi, de gondolom nem ezt látod a lényegi akadálynak. Szokták még mondani a kvantum véletlent, de használnak véletlent pl. CharGPT-ben is. Bár nem "igazi" véletlen, hanem pszeudo véletlen (feltételezem), de ez megint aligha lesz akadály.
[ Szerkesztve ]
Új hozzászólás Aktív témák
it A Similarweb elemzőcég megadta a választ: vajon segített a Google keresője elleni háborúban a Bingen a ChatGPT-őrület?
- sziku69: Fűzzük össze a szavakat :)
- Futás, futópályák
- Samsung Galaxy Watch4 és Watch4 Classic - próbawearzió
- AMD GPU-k jövője - amit tudni vélünk
- Formula-1
- Kertészet, mezőgazdaság topik
- Kerékpárosok, bringások ide!
- Android alkalmazások - szoftver kibeszélő topik
- exHWSW - Értünk mindenhez IS
- Xbox Series X|S
- További aktív témák...
Állásajánlatok
Cég: pepris.de
Város: Budapest
Cég: Servergarden Kft
Város: Budapest