Hirdetés

  2. Fórumok
  3. Videokártyák
  4. AMD vs. INTEL vs. NVIDIA
Legfrissebb anyagok
Mobilarena témák
PROHARDVER! témák
IT café témák
GAMEPOD témák
Keresés

Új hozzászólás Aktív témák

  • #24818 Ren Hoek veterán távcsőves #24816
    Új Válasz #24818
    Új hozzászólás
    Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
    Privát üzenet küldése

    Ren Hoek

    veterán

    válasz távcsőves #24816 üzenetére

    Vannak programok amik AMD-t szeretik jobban OpenGL,OpenCL. Mondjuk én egyelőre csak a Sony Vegasról tudok... sajnos minden más amit ismerek főleg CUDA-t használ. Főleg tudományos területen, egyszerűen nem létezik AMD támogatás. Ebben nagyon jó lenne ha fejlődne kicsit a cég, ha esetleg sikerülne azt a CUDA fordítót megcsinálni, bár erősen kétlem, hogy tökéletesen fog működni.

    Legjobban a gépi tanulásra kéne ráállni, mert ott egyelőre nagyon gyenge az AMD. Pedig a HW-k marha jók lennének rá, és ez szerintem egy jól fizető piac lenne... végtelen mennyiségű memória kell, és (FP8>)FP16>FP32 teljesítmény. Jelenleg a teljes terület csak NV CUDA kártyákkal fedhető le.

    NV azért a CUDA platformba és a körítésbe (tudományos és egyéb) is rengeteg szakmai és anyagi erőforrást pakolt az évek során. AMD-nek nincs ilyenje. Jó ők a szabvány OpenCL-t helyezték előnybe nulla befeketetéssel. NV marketing szempontból biztosan jól tette, hogy szánt figyelmet a CUDA-val kapcsolatos fejlesztésekre és kollaborációs partnerekre.

    Jó példa, hogy a teljes tudományos közösség, szinte az összes labor első körben Matlabot használ főleg mert tudománybarát nyelv. Mai napig csak CUDA támogatás van hozzá rendesen, ahogy a deep learningnél is. Tensorflow, Caffe ezek mind CUDA-sok.

Új hozzászólás Aktív témák