Keresés: - Mesterséges intelligencia topik - Mobilarena Hozzászólások

Legfrissebb anyagok

Mobilarena témák

PROHARDVER! témák

IT café témák

GAMEPOD témák

LOGOUT témák

Keresés

Új hozzászólás Aktív témák

#411 sh4d0w félisten bbmt #409

Új Válasz 2023-11-29 12:25:56 #411
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

sh4d0w

félisten

LOGOUT blog

válasz bbmt #409 üzenetére

Futtasd Colabban, erre akartam utalni...
#410 5leteseN senior tag bbmt #406

Új Válasz 2023-11-29 09:16:50 #410
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

5leteseN

senior tag

válasz bbmt #406 üzenetére

A 40 szavas szövegből az 768x1280-es képet 520 mp körül csinálja meg nálam a Fooocus: 17s/it (GTX 960, Jugger...safetensors)
A Krita 20-60 mp között a hasonló szövegest, hasonló méretűt (Vega 56)
Jó lenne a Fooocus-hoz is valami gyorsító Lora, vagy végre a működő Windows-os AMD-s kiegészítés. Ebben a formában nálam semmi komolyabbra nem alkalmas.
#408 consono nagyúr bbmt #406

Új Válasz 2023-11-29 08:11:46 #408
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

consono

nagyúr

válasz bbmt #406 üzenetére

Igen, minél kevesebb másodperc egy iteráció, annál gyorsabb a generálás. Nálam a mobil 3050 legjobb esetben 3-4s/it, de inkább 4 vagy fölötte.
#407 sh4d0w félisten bbmt #406

Új Válasz 2023-11-29 08:01:02 #407
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

sh4d0w

félisten

LOGOUT blog

válasz bbmt #406 üzenetére

Colab?
#367 Mp3Pintyo HÁZIGAZDA bbmt #359

Új Válasz 2023-11-25 22:24:02 #367
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

Mp3Pintyo

HÁZIGAZDA

válasz bbmt #359 üzenetére

A kép mérete mekkora? Rettentően lassú ez az idő. Nekem kb pont ennyi idő alatt generálja az 1024x576-os Stable Diffusion Videokat a 3060-as kártyán.
#363 5leteseN senior tag bbmt #362

Új Válasz 2023-11-25 19:13:07 #363
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

5leteseN

senior tag

válasz bbmt #362 üzenetére

Mintha Linux alatt működnének az AMD-s változatok! Windows alatt is lehet futtatni a WSL(2)-vel, de még nem tartok ott.
Esetleg tedd fel Krita-t. nem sokkal bonyolultabb kezelni, másképp néz ki, de az nálam dolgozik a VEGA 56-tal(AMD) is.
#360 5leteseN senior tag bbmt #359

Új Válasz 2023-11-25 18:15:18 #360
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

5leteseN

senior tag

válasz bbmt #359 üzenetére

Ha mindent hagytál a telepítéskori alap beállításon, akkor sok.
Emlékeim szerint nálam a gyengusz GTX 960 esetében a két kép ennél kevesebb volt, de próbálok keresni akkori .log fájlt, talán benne van.
Nézem. "Pillanat".
#358 5leteseN senior tag bbmt #357

Új Válasz 2023-11-25 17:44:24 #358
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

5leteseN

senior tag

válasz bbmt #357 üzenetére

Nézem én is az Mp3Pinyo csatornán, a videókban, és a VRAM beállításra adott Gugli-eredményeket is bogarászom, de nem nagyon van másnak ilyen problémája.
Lehet, hogy ismét berakom a gépbe a házi-múzeumból a GTX 960-as nV-t, mert azzal kapásból ~~ment~~ eldöcögött.
Örültem volna, ha ezzel a 3-4-szeres teljesítményű és dupla VRAM-os AMD-vel is megy, de eddig ...
#356 5leteseN senior tag bbmt #354

Új Válasz 2023-11-25 16:38:12 #356
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

5leteseN

senior tag

válasz bbmt #354 üzenetére

Korábban volt infó arról, hogy a CFG-t 1-2 közé kell beállítani, de nem emlékszem, hogy melyik videóban volt, nézzünk bele a biztonság kedvéért újra a Fooocus-osba!
#353 5leteseN senior tag bbmt #352

Új Válasz 2023-11-25 15:34:49 #353
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

5leteseN

senior tag

válasz bbmt #352 üzenetére

Ha jól értem (döcögős angolommal), a VRAM érték után ott kellene lennie, hogy milyen GPU-t használ. ...vagy a CPU-t?
Ha neked az elég jó teljesítményű AMD-vel lassú, akkor erősen gyanús, hogy nem azt használja, hanem a CPU-val dolgozik.
A terminálban meg kellene keresned azt a részt amit idéztem a CPU-ba töltős "valami"...
Most jutott eszembe: ezeket betetted az indító *.bat-ba?
.\python_embeded\python.exe -m pip uninstall torch torchvision torchaudio torchtext functorch xformers -y
.\python_embeded\python.exe -m pip install torch-directml
.\python_embeded\python.exe -s Fooocus\entry_with_update.py --directml
Ezt most próbálom, hogy javít-e a helyzeten?
--use-split-cross-attention
#351 5leteseN senior tag bbmt #350

Új Válasz 2023-11-25 14:21:53 #351
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

5leteseN

senior tag

válasz bbmt #350 üzenetére

Nekem is volt ez a hibám, ez az AMD támogatásban maradt benne, elméletileg ITT van a megoldás erre, nekem megszűnt.
Azóta van "csak" a közös GPU VRAM hibánk, ha jól értettem, amit írtál.
Azt a NORMAL_VRAM beállítást kellene megtalálni, mint következő lépés!
#349 5leteseN senior tag bbmt #348

Új Válasz 2023-11-25 13:42:23 #349
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

5leteseN

senior tag

válasz bbmt #348 üzenetére

(bbmt)
"Sziasztok,
Kezdő vagyok
Felraktam a Fooocust, AMD videó kari, átírtam a bat-ot, elindul, generál, de nem mutatja a képet. Mi a hiba?"
Nekem is AMD-em van(VEGA 56), azzal a hibaüzenettel végez a terminálban(szintén kép nélkül), hogy nem elég a VRAM:
"Requested to load SDXL
Loading 1 new model
ERROR diffusion_model.output_blocks.1.1.transformer_blocks.1.ff.net.0.proj.weight Could not allocate tensor with 52428800 bytes. There is not enough GPU video memory available!
ERROR diffusion_model.output_blocks.1.1.transformer_blocks.1.ff.net.2.weight Could not allocate tensor with 26214400 bytes. There is not enough GPU video memory available!"
Ilyen kezdet után sok sor, majd a végén összegzi a gépem terminálablakban:
"RuntimeError: Could not allocate tensor with 52428800 bytes. There is not enough GPU video memory available!
Total time: 19.36 seconds"
A korábbi infóból már gyanús volt, hogy valami nem jó, mert itt ugyan kiírta, hogy látja a Python az AMD-t, de 1GB VRAM-ot használ csak:
"[System ARGV] ['Fooocus\\entry_with_update.py', '--directml']
Python 3.10.9 (tags/v3.10.9:1dd9be6, Dec 6 2022, 20:01:21) [MSC v.1934 64 bit (AMD64)]
Fooocus version: 2.1.824
Running on local URL: http://127.0.0.1:7865
To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
Using directml with device:
Total VRAM 1024 MB, total RAM 65458 MB
Set vram state to: NORMAL_VRAM"
Javasolja is a NORMAL_VRAM beállítást, de azt nem találom.
Később pedig egy szintén érdekes infó:
"Fooocus V2 Expansion: Vocab with 642 words.
Fooocus Expansion engine loaded for cpu, use_fp16 = False.
Requested to load SDXLClipModel
Requested to load GPT2LMHeadModel
Loading 2 new models
App started successful. Use the app with http://127.0.0.1:7865/ or 127.0.0.1:7865
[Parameters] Adaptive CFG = 7
[Parameters] Sharpness = 2
[Parameters] ADM Scale = 1.5 : 0.8 : 0.3
[Parameters] CFG = 4.0
[Parameters] Seed = 4341883606479009321
[Parameters] Sampler = dpmpp_2m_sde_gpu - karras
[Parameters] Steps = 30 - 15"
Nem tudom mit tölt a CPU-ba, lehet, hogy kell, remélem, hogy nem a GPU helyett akarja majd használni a csiga-biga CPU üzemmódot!
A terminál hibaüzenete alapján tudok (esetleg) segíteni, de a nemzetközieknek is kell ez az infó, hogy segíteni tudjanak(+ Gugli barátunk és segítőnk).