Új hozzászólás Aktív témák

• #17 zooly aktív tag

  Új Válasz 2017-09-28 16:04:25 #17

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  zooly

  aktív tag

  Ezt a gyakorlatban kb. így kell elképzelni - képfelismerést például véve:

  Hagyományos módszer:

  1. Fogj sok ezer képet, mindegyikhez írd le mi van rajtuk.
  2. Ezeket taníttasd meg a rendszerrel (ez relatíve nagyon lassú folyamat).
  3. Innentől a rendszer már gyorsan felismeri a neki megmutatott képeket.
  4. Ha egy új képpel akarod bővíteni/pontosítani a rendszert akkor goto 2...

  Az Intel féle megoldásnál a "4. goto 2." pont hagyható el, ha új adatot (ez esetben képet) akarsz vele megtaníttatni akkor nem lesz szükség az összes újra-tanításához.

  Az "öntanulás" pedig kvázi marketing, a fentiekből adódik, ha pl. egy képre azt mondja ez 98%, hogy egy macska, és a program úgy van megírva, hogy 95% felett tanulja meg az eddig még nem látott képeket akkor megteszi, ergo "magától tanul". Ilyesmit eddig is lehetett csinálni, csak mindegy egyes plusz képpel növekszik a tanulnivaló így a tanítási idő is.

Új hozzászólás Aktív témák