- Xiaomi MI-3 - odavág a nagyoknak
- Apple iPhone 17 Pro Max – fennsík
- Samsung Galaxy S25 Edge - a tegnap határán
- Yettel topik
- Xiaomi 14T - nem baj, hogy nem Pro
- Xiaomi 15 - kicsi telefon nagy energiával
- Samsung Galaxy S25 Ultra - titán keret, acélos teljesítmény
- Xiaomi 15T - reakció nélkül nincs egyensúly
- Milyen okostelefont vegyek?
- Drága bluetooth tagek olcsóbb alternatívái (MiLi MiTag, LiTag, OTAG, stb.)
-
Mobilarena

Új hozzászólás Aktív témák
-
beleszólok
senior tag
Rég foglalkoztam ilyesmivel: ha egy hosszú text fájlt több szálon akarok feldolgozni, van rá valami bevált módszer, hogy ne lassítsak a párhuzamosított feldolgozással?

Pythonnal szórakozom, de mint "jó" módszert, azt találtam, hogy van egy reader szál, aki queue-ba pakolja a beolvasott sorokat, míg több feldolgozó, akik a queue-ból szedik kifelé a feldolgozandó adatokat.
Az a baj, hogy ez így, kb. egy-két nagyságrendet lassít a feldolgozáson.
Tehát egy sima végigolvasás a kevesebb, mint egy másodperc helyett 30-40mp-ig fut.Magát az olvasást sajnos nem lehet párhuzamosítani, mivel a pythonba beépített I/O funkciók nem szál-biztosak, ami meg erre lett kitalálva, annak a sebessége elfogadhatatlan. (kb. 10-15 percig futna a fenti feladat) Pedig ez lett volna az eredeti elképzelésem, mivel egy két magos gépen a CPU igényes műveleteket max. két szálra érdemes szétdobni, azon túl már számolgatni kell, meddig éri meg.
O.K., hogy van egy optimális szám, aminél több szálat elindítva csak lassítok a dolgon, az is tiszta, hogy a queue-val közvetített sorok eleve lassítanak, de hogy ennyire... ez egy kicsit túlzásnak tűnik.
Új hozzászólás Aktív témák
● olvasd el a téma összefoglalót!
- Kellemes karácsonyi ünnepeket!
- NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti / 3070 / 3070 Ti (GA104)
- One otthoni szolgáltatások (TV, internet, telefon)
- Kerékpárosok, bringások ide!
- Magga: PLEX: multimédia az egész lakásban
- Tesla topik
- Horgász topik
- Ubiquiti hálózati eszközök
- Kormányok / autós szimulátorok topikja
- Milyen NAS-t vegyek?
- További aktív témák...
- Microsoft: Windows / Office / Server / Stb.
- BESZÁMÍTÁS! ASUS B650M R7 8700F 32GB DDR5 1TB SSD RTX 4070 Super 12GB NZXT H510 Cougar 700W
- Egyedi névre szóló karácsonyfadísz rendelhető! 3D Nyomtatott!
- Most èrkezett pár darab RX ès RTX 8gb vga-k! Számlás garanciás! Kamatmentes rèszletre is!
- MacBook Pro 16" M1 Max 64GB / 2TB / magyar / 27%-os ÁFÁS
Állásajánlatok
Cég: Laptopszaki Kft.
Város: Budapest
Cég: BroadBit Hungary Kft.
Város: Budakeszi





