2. Fórumok
  3. PC, mini PC, barebone, szerver
  4. Nyáron jönnek a gyártói DGX Spark verziók
Keresés

Új hozzászólás Aktív témák

  • #7 S_x96x_S addikt
    Új Válasz #7
    Új hozzászólás
    Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
    Privát üzenet küldése

    S_x96x_S

    addikt

    a DGX Spark,
    "Armv9.2-A" - képes .
    - 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 CPU )

    "NVIDIA DGX Spark is powered by the NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, bringing together the NVIDIA Grace CPU and NVIDIA Blackwell GPU with the latest-generation CUDA cores and fifth-generation Tensor Cores connected via NVLink®-C2C chip-to-chip interconnect and 128GB of unified memory. The NVIDIA Grace CPU features our leading-edge, highest performance Arm Cortex-X and Cortex-A technology, with 10 Arm Cortex-X925 and 10 Cortex-A725 CPU cores. The NVIDIA GB10 delivers up to one petaflop¹ (1000 TFLOPs) of AI computing performance at FP4 precision, enabling developers to prototype, fine-tune and run inferencing with large AI models and work in conjunction with the cloud or data center."
    https://newsroom.arm.com/blog/arm-nvidia-dgx-spark-high-performance-ai

    ---------------

    Ami viszont érdekes, hogy a DGX GB10 - Geekbenck 6 CPU eredményénél
    a "windows" van feltüntetve, ~ valahogy ráerőltették.

    "The benchmark listings show some inconsistencies, like identifying the chipset as Armv8 instead of Armv9. However, they point out that the GB10's Cortex-X925 cores can reach speeds up to 3.9 GHz. The performance results show that the GB10 can compete with high-end Arm and x86 processors in single-core metrics. Yet, Apple's M4 Max processors still leads in this area. The GB10 marks NVIDIA's move into the workstation-grade Arm processor market and could shake up the established players in the high-performance computing field." ( techpowerup )

  • #3 S_x96x_S addikt
    Új Válasz #3
    Új hozzászólás
    Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
    Privát üzenet küldése

    S_x96x_S

    addikt

    - olcsó nvidia dev kit - nek ideális;

    - ha nagy LLM inference a cél, és a CUDA nem annyira lényeges,
    akkor a versenytársa a StrixHalo és a Mac Ultra lehet.

    - a 200GbE NVIDIA ConnectX-7 networking - kifejezetten különleges benne
    akár kettő vagy több hasonló kütyüt is össze lehet vele kapcsolni.

Új hozzászólás Aktív témák