Hirdetés

  2. Fórumok
  3. Videokártyák
  4. AMD vs. INTEL vs. NVIDIA
Legfrissebb anyagok
Mobilarena témák
PROHARDVER! témák
IT café témák
GAMEPOD témák
Keresés

Hirdetés

100 000 érv a ReGalaxy mellett: Vásárolj Galaxy Z Fold7 I Z Flip7 vagy Galaxy S25 szériás készüléket, és régi mobilod felújítását 100 000 Ft-ig mi álljuk!

Új hozzászólás Aktív témák

  • #40868 Abu85 HÁZIGAZDA b. #40867
    Új Válasz #40868
    Új hozzászólás
    Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
    Privát üzenet küldése

    Abu85

    HÁZIGAZDA

    válasz b. #40867 üzenetére

    Ennél sokkal több kell az exascale szintű skálázhatósághoz. Nem véletlen, hogy háromból egyben sincs NVIDIA. Ilyen méretben óriási hátránnyá válik a gyártók keverése, amíg nincs egy igazán jól működő szabványos megoldás a skálázhatóság problémájára.

    Az IBM-mel pedig azért gyorsabb az NV, mert máshogy lehet összekötni a gyorsítókat ilyen formában, de ez nagyon kevés az exascale rendszerekhez. Ilyet tudni fog a Milan+CDNA is az AMD-nél, de mégsem erre építi a DoE az exascale megrendeléseit, mert úgy kell kialakítani a konfigurációt, hogy minden gyorsító össze legyen kötve a procival, és a gyorsítók is legalább egy gyűrűs kapcsolatra fel legyenek fűzve.

    Ha tényleg csak annyi lenne, ahogy leírod, akkor a sok CUDA kód nyerné az NV-nek a tendereket, de baromira bonyolultabb a probléma ekkora méretben, ami más hardveres dizájnt követel, és ezért bevállalják a kódkonverziót is. Ugye nincs más választásuk. Nyilván nekik is sokkal egyszerűbb lenne az Intel és AMD procik mellé NV gyorsítókat kérni, csak a tervezett méretben sajnos nem működik.

Új hozzászólás Aktív témák