Keresés: - Linux haladóknak - Mobilarena Hozzászólások

Hirdetés

Legfrissebb anyagok

Mobilarena témák

PROHARDVER! témák

IT café témák

GAMEPOD témák

LOGOUT témák

Keresés

Hirdetés

100 000 érv a ReGalaxy mellett: Vásárolj Galaxy Z Fold7 I Z Flip7 vagy Galaxy S25 szériás készüléket, és régi mobilod felújítását 100 000 Ft-ig mi álljuk!

Téma összefoglaló

Utoljára frissítve: 2013-09-30 15:51

Mobilarena

Mára a ProHardver!/IT.News Fórum is nagylétszámú Linuxban jártas taggal büszkélkedhet. Nehéz szinteket felállítani egy olyan rendszer ismeretében, ami annyira sokrétű, hogy teljesen szinte lehetetlen megismerni minden egyes részét. Azt azonban mindenki tudja, hogy kezdő-e vagy sem. Elsősorban nekik szólnak az alábbiak, de érdemes mindenkinek elolvasnia, mint útjelző táblát.

Új hozzászólás Aktív témák

#32690 fatpingvin addikt _NCT #32678

Új Válasz 2022-11-24 22:34:34 #32690
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

fatpingvin

addikt

válasz _NCT #32678 üzenetére

ha célirányosan GPU computing kell, akkor akármennyire hányok én is tőle de valami NV kártya. a ROCm nagyon jó cucc, csak sokkal szűkebb a hardvertámogatása és kb egy nagyságrenddel kevesebb library van hozzá készen elérhetően mint a CUDA-hoz.
hashcat alá meg sajnos ha modern hardvert akarsz akkor nem is kérdés, CUDA fog kelleni. ROCm fronton mindenképpen előre utána kell járni hogy TÉNYLEG menni fog-e rajta. én a TensorFlow-al jártam majdnem így, az szerencsére bizonyos verzió felett támogatott.
szerk: egyetértek. úgy vártam én is ROCm-et mint éhező egy falat kenyeret, végre egy értelmes CUDA alternatíva. végülis lett, de nem ment akkorát mint reméltem, végülis megy a fejlesztgetése, de egy csomó kártyán csak experimental, a telepítése egészen kretén módon van megoldva (mi van ha NEM akarok konténerezni?) hozzá tartozó library elég kevés van, a CUDA-ROCm OTF fordító meg ahogy nézem még mindig csak koncepciószinten, kísérleti jelleggel létezik.
#32685 vicze félisten _NCT #32678

Új Válasz 2022-11-24 17:06:00 #32685
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

vicze

félisten

válasz _NCT #32678 üzenetére

Én úgy fogalmaznék, hogy hashcat+OpenCL pain in the but, megnyugtatlak Windowson is kész szenvedés.
Ha Hashcat lenne a célprogram és Linux desktop az a tolerancia szintedtől függöen két szék közé esete. CUDA lényegesen gyorsabb mint OpenCL csak le kell nyerni a zárt drivert és néhány hülyeségét, mindenképp Nvidia ha Hashcat a SW.
Szerk: Hashcatnél nagyon fontos hogy mertartsd a régi verziókat is mert tudnak érdekes változtatásokat csináni, amitől egy adott driver verzióval nem működik.
#32684 bambano titán _NCT #32678

Új Válasz 2022-11-24 16:55:19 #32684
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

bambano

titán

válasz _NCT #32678 üzenetére

nekem debian stable van, rx5500-zal, közelít a használhatatlansághoz.
#32679 Siriusb veterán _NCT #32678

Új Válasz 2022-11-24 16:25:13 #32679
Új hozzászólás
Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra
Privát üzenet küldése

Siriusb

veterán

válasz _NCT #32678 üzenetére

Szia!
Biztos, hogy szükséged van kártyára, integrált egység nem elég? Nekem már vagy 10 éve nincs külön videokártyám, de ez persze felhasználásfüggő.
Idáig mindig intel procim volt, idén váltottam AMD-re, nos, nem bántam meg, meg vagyok elégedve az integrált GPU-val, persze nincs is, amivel különösebben terhelném.