Új hozzászólás Aktív témák

• #34 Abu85 HÁZIGAZDA zsid #33

  Új Válasz 2021-10-05 18:57:26 #34

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Abu85

  HÁZIGAZDA

  válasz zsid #33 üzenetére

  A TR Pro pont ezeknek a nagyfiúknak jött, mert nagy volt az EPYC költsége, a sima TR pedig megállt 256 GB-nál.

  Nem mindenki rak erős gyorsítót a TR Pro mellé. Ez attól függ, hogy a feladat igényli-e.

  Érdemes ezt elolvasni: [link] - pro-kontra összehasonlítás. Egyáltalán nem egyértelmű a kérdés. Például, ha fontos a precíz minőség, akkor a GPU ki van zárva.

• #30 Abu85 HÁZIGAZDA szmörlock007 #29

  Új Válasz 2021-10-05 14:42:31 #30

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Abu85

  HÁZIGAZDA

  válasz szmörlock007 #29 üzenetére

  Bollywood arra építkezett anno. De az is ilyen szegény ember megoldása, mint a többi GPU. Hollywoodban már nem ment, mert mindenki vette a CPU-t a renderre.

• #28 Abu85 HÁZIGAZDA Reggie0 #27

  Új Válasz 2021-10-05 14:35:16 #28

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Abu85

  HÁZIGAZDA

  válasz Reggie0 #27 üzenetére

  Meglepődnél, hogy mekkora assettekkel dolgoznak néhányan. Bizony azok vaskosan nyomják a TB-okat.

• #26 Abu85 HÁZIGAZDA Reggie0 #25

  Új Válasz 2021-10-05 13:04:56 #26

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Abu85

  HÁZIGAZDA

  válasz Reggie0 #25 üzenetére

  Ennek semmi köze a programozáshoz. A probléma a memória. A GPU-k mellé nem tudsz 4 TB-ot rakni. Ez egy olyan limit, ami nehezen kezelhető. Nem véletlen, hogy a nagyobb cégek még ma is CPU-t vesznek mindenre. A Facebook is négyutas Intel platformon tréningeli az AI-ját. Egyszerűen a GPU-kon megközelítőleg sincs elég memória hozzá.

• #24 Abu85 HÁZIGAZDA Reggie0 #23

  Új Válasz 2021-10-05 12:27:40 #24

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Abu85

  HÁZIGAZDA

  válasz Reggie0 #23 üzenetére

  Pontosan. És ezért van az, hogy sokan azokhoz a feladatokhoz is CPU-t használnak. Egyszerűen a szoftver sokkal gyorsabban fejlődik, mint a GPU-knál, és még "out of memory" hibaüzi sem lesz, ha elfogy a nyúlfarknyi VRAM. Ha nincs pénz CPU-kra, vagy nem túl nagy a feldolgozandó adatmennyiség, akkor jó a GPU is.

• #22 Abu85 HÁZIGAZDA Reggie0 #21

  Új Válasz 2021-10-05 11:50:22 #22

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Abu85

  HÁZIGAZDA

  válasz Reggie0 #21 üzenetére

  A nagyfiúk hozzá nem nyúlnak a GPU-khoz, ha renderről van szó. A GPU csak a csóróknak van, akik nem tudnak CPU-s renderfarmot építeni, és ezért hajlandók a kompromisszumra.

Új hozzászólás Aktív témák