Új hozzászólás Aktív témák

• #87 pakriksz őstag #06658560 #74

  Új Válasz 2012-06-29 19:43:52 #87

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  pakriksz

  őstag

  válasz #06658560 #74 üzenetére

  "Személtetve sosem fogsz tudni apu-n, gpu-n CAD-t hatékonyan számolni."

  He? a max új gpu-s rendererje 1 perc helyett 5 másodperc alatt renderer egy képet megközelítőleg ugyan olyan minőségben mint a cpu-n futó mental ray. Ráadásul mindezt egy 5 éves gpu-n...

• #84 Abu85 HÁZIGAZDA #06658560 #80

  Új Válasz 2012-06-29 15:51:17 #84

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Abu85

  HÁZIGAZDA

  válasz #06658560 #80 üzenetére

  A GPU-ban az a jó, hogy tolerálja a késleltetést. A CPU nem, de neki ott a cache. Ha a GPU-nak szüksége van adatra, akkor ugyanúgy menni fog a memóriához, de a CPU-val ellentétben többszáz konkurens szál fut a feldolgozókon belül, így ha valamelyik adat hiányában nem tud tovább számolni, akkor lesz helyette másik szál, ami számolhat.

  A ray-tracinghez az APU elég jó opció, de maga a ray-tracing nem áll még készen a bevetésre. A Zebra Imaging a hologrammokat ray-tracinggel rendereli és APU-t választottak hozzá, mert ez a leghatékonyabb formája a számításnak.

  Van sok terület, ahol az APU előnyös. Például a szervereknél ott a Hadoop. Az kap majd HSA támogatást, hogy APU-val gyorsabb legyen. Ezért hozza az AMD az APU-kat a szerverekbe, mert nő az igény a GPU-s gyorsításra, de a PCI Express és a data copy sok helyen korlátozó, ami viszont a Kaveri APU-ban nem lesz az. A GPU teljes értékű koprocesszorává válik a központi magoknak.

• #83 Abu85 HÁZIGAZDA #06658560 #74

  Új Válasz 2012-06-29 15:42:41 #83

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Abu85

  HÁZIGAZDA

  válasz #06658560 #74 üzenetére

  És ezért jó az integráció. Ugyanis a feladatnak a serial részei mehetnek a CPU magokon, míg a párhuzamosíthatók az IGP-n. Ezért mennek erre a gyártók, hogy ezt a programozók meg tudják lépni. Ma ilyet lehetetlen csinálni, mert az adatok másolása lassú lenne, és önmagában a processzor gyorsabban végez.

  Az APU legnagyobb előnye, hogy megjelenhet az egységes címtér, így az IGP ugyanazokat a pointereket kezelheti, amiket a CPU, továbbá a grafikus vezérlő képes lesz elérni a processzor virtuális címterét, illetve a CPU és az IGP teljesen koherens memóriát oszthat meg. A memória elérése nem lesz gyorsabb. Az lesz előny, hogy ha valami kell a GPU-nak, akkor azt nem kell elvinni a memóriájába, vagy ha valami kell a CPU-nak, akkor azt nem kell visszaírni a rendszermemóriába. A data copy megszűnik.

  Attól, hogy lesz két foglalatod és az egyikbe CPU-t, míg a másikba GPU-t raksz még nem lesz egységes a memória.

  Ma azért egyirányú a CPU-GPU kommunikáció, mert egyszerűen nincs lehetőség másra. Nem kell, hogy ez örökké így maradjon. A gyártók tesznek majd ellene az integrációval.

Új hozzászólás Aktív témák