Új hozzászólás Aktív témák

• #12 lkandris tag Graphics #2

  Új Válasz 2016-04-05 21:23:17 #12

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  lkandris

  tag

  válasz Graphics #2 üzenetére

  VFX render farm, Large-scale Computer Vision processing, machine learning, data mining stb.

  Mindenhová jó, ahol egymásra minimálisan dependáló óriási adatcsoportokra fut az algoritmusod. A képfeldolgozás ennek pont egy tipikus esete, oda nem is kell mindig a duplapontosság, így 16 biten 21 TFLOPS-od van kártyánként.
  Tegyük fel éppen csinálsz egy (nyugati mércével) közepes költségvetésű filmet, megveszed a DXG-1 szervert 8db P100-al megpakolva, hozzá hivatalos support, minimális helyigény és van ~170 TFLOPS-nyi számítási kapacitásod.

  Nyilván DIY módban olcsóbb lenne, de ahhoz meg kell fizetni az üzemeltetést is.

• #3 westlake félisten Graphics #2

  Új Válasz 2016-04-05 21:03:58 #3

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  westlake

  félisten

  válasz Graphics #2 üzenetére

  És akkor ennek?

  Viszont az a 300W elég "meleg". 16nm-en nekem az igen soknak tűnik. Kíváncsi lennék, hogy miből adódik. Gondolom akkor a következő TITAN sem 250W-os lesz.

Új hozzászólás Aktív témák