Új hozzászólás Aktív témák

• #10 Abu85 HÁZIGAZDA Bici #9

  Új Válasz 2017-05-24 14:32:40 #10

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Abu85

  HÁZIGAZDA

  válasz Bici #9 üzenetére

  A munka hiánya. Az OpenCL-ből is ki lehet hozni ugyanazt, csak nincs akkora akarat, hogy kellő pénzt és energiát rakjon bele a közösség. A HIP kód azért tud gyors lenni, mert áthozza a CUDA kód optimalizálásait is.

• #8 Abu85 HÁZIGAZDA Bici #7

  Új Válasz 2017-05-24 13:20:17 #8

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Abu85

  HÁZIGAZDA

  válasz Bici #7 üzenetére

  A kódtól függ. Ha mondjuk CUDA kódot kell portolni, akkor a HIP sokkal kézenfekvőbb. Például a CAFFE nevű deep learning keretrendszert Tip verzióját, ami ugye 55000+ soros programkód, lényegében négy nap alatt leportolták HIP-re (ebből automatikus, HIPify konverzió volt 54000-nél valamennyivel több sor). Manuálisan kb. pár száz soros módosítást igényelt, és a teljesítménye megegyezik a CUDA kóddal.
  Az OpenCL portnál már 32000-nél is több sort írtak át benne manuálisan, hónapok óta fejlesztik, és a teljesítménye el sem éri a CUDA/HIP verziót.

Új hozzászólás Aktív témák