- Milyen okostelefont vegyek?
- 15 éves az első androidos Samsung telefon
- AGM M7 - elnyűhetetlen okostojás
- Telekom mobilszolgáltatások
- iPhone topik
- Motorola Edge 40 neo - színre és formára
- DIGI Mobil
- Motorola Edge 40 - jó bőr
- Garmin Forerunner 255 Music - nem csak futóknak
- Xiaomi Smart Band 8 - folyamatosan
Hirdetés
-
Toyota Corolla Touring Sport 2.0 teszt és az autóipar
lo Némi autóipari kitekintés után egy középkategóriás autót mutatok be, ami az észszerűség műhelyében készül.
-
Az USA vizsgálja a RISC-V kínai terjedésének kockázatát
ph A Kereskedelmi Minisztérium egyelőre csak felméri a helyzetet, egyelőre nem látni, hogy tudnak-e bármit is tenni.
-
Piacvezető tandem OLED panellel érkezik az iPad Pro
ma Sokat kellett várni az első OLED képernyős Apple táblagépre, állítólag megérte.
Új hozzászólás Aktív témák
-
cousin333
addikt
válasz #82595328 #629 üzenetére
Már írták, hogyan lehet két with-et egymásba ágyazni, Ettől függetlenül én még nem ijednék meg pár ezer sorocskától, hanem egyben beolvasnám, hacsak nem kvarcórán akarod futtatni... Már csak azért sem, mert a rengeteg I/O művelet aligha tesz jót a teljesítménynek.
Fejlécet tartalmazó, több oszlopos csv fájlra meg javaslom a pandas modult. Van pl. külön egy read_csv függvénye, ami igen gyorsan képes nagy mennyiségű adatot beolvasni és jónéhány trükköt is ismer. Ezt szintén gyorsan képes feldolgozni, soronként, oszloponként vagy elemenként, majd a to_csv függvénnyel kiírathatod. Arra is van lehetőség, hogy kisebb csomagokban (chunk) olvasd és írd a fájlt. Néhány millió sornál már én is elgondolkoznék ezen a megoldáson.
Biztosra veszem, hogy lényegesen gyorsabb lesz, mint a sima open függvény meg a soronkénti iterálás. Ha konkrét teendőt is írsz, akkor talán kódot is tudok adni hozzá.
[ Szerkesztve ]
"We spared no expense"
Új hozzászólás Aktív témák
- Milyen légkondit a lakásba?
- Fűnyíró topik
- Luck Dragon: Asszociációs játék. :)
- Xbox tulajok OFF topicja
- Súlyos adatvédelmi botrányba kerülhet a ChatGPT az EU-ban
- Milyen okostelefont vegyek?
- OLED TV topic
- AMD Navi Radeon™ RX 7xxx sorozat
- Kínai, és egyéb olcsó órák topikja
- Gray Zone Warfare
- További aktív témák...