Új hozzászólás Aktív témák

• #24 valikund csendes tag Abu85 #23

  Új Válasz 2016-12-13 09:34:19 #24

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  valikund

  csendes tag

  válasz Abu85 #23 üzenetére

  Jó lenne ha az NVIDIA kapna ellenfelet etéren, mert erősen túlárazott a hardwerük, és ami ennél is rosszabb hogy a CUDA nem nyilt forráskórdú, emiatt nem lehet egy bizonyos szint felett optimalizálni rá. Én is drukkolok AMD-nek (meg Intelnek) .
  Előző kommentemhez akkor annyit adnék hozzá, hogy a vélemnyem a jelen helyzetre vonatkozik. Jelenleg nem használható. Caffee-nak van OpenCL portja, Tensorflowon dolgoznak nagy erőkkel, de asszem a Blas-sal vannak komoly gondok, és ezeket két hobbi zseni nem fogja megoldani. Az egész Deeplearning viszont nagyon gyerekcipőben van még és a jelenleg létező technológiákkal is csak nehezen bírható működésre bármi is

• #22 valikund csendes tag

  Új Válasz 2016-12-13 09:23:25 #22

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  valikund

  csendes tag

  A vicces az egészben, hogy ezek a cuccok az ég világon semmit nem érenk, max fűtésre jó.
  Jelenleg nem létezik olyan gépi tanulás platform ami futna AMD-én. Mert AMD ügye szarik a szoftwere, ezért nem létezik egyetleg deeplearning framework se ami támogatná teljesen az OpenCL-t. Az összes CUDA-n fut, és még ha menne is az opencl az NVIDIA a CUDNN miatt egy nagyságrendel mindig jobb lenne....

Új hozzászólás Aktív témák