Új hozzászólás Aktív témák

• #14 Zoli0726 aktív tag #32839680 #12

  Új Válasz 2014-06-19 19:55:46 #14

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Zoli0726

  aktív tag

  válasz #32839680 #12 üzenetére

  Ez így túlzás. A gpu arra lett kitalálva, hogy számoljon, rengeteg szálon, lebegőpontos számokkal. Ebből a szempontból a gpu-t is nevezhetjük célhardvernek.

  Szóval ha ilyen feladatkörről van szó, nem fogja azért bármiféle fpga utolérni azt a néhány milliárd tranzisztort. Nincs az az fpga amibe ekkora komplexitás belefér + elmarad órajelben is.

  Tény, hogy vannak olyan dolgok, amikor az fpga állva hagyja a gpu-t. de az pont amiatt van, hogy az fpga közvetlenül hozzáférhető, io-portokra rákötöm egy kamera kimenetét, és tessék, lehet realtime feldolgozni. Míg gpu-nál el kell juttatni az adatokat a memóriáig, ami sok idő.

  Plusz vannak feladatok, amik fpga-nál megoldhatók huzalozással, pl. DES algoritmus törése. Csak kötögetni kell a vezetékeket és ennyi, míg a gpu-nak ugyanúgy mindent ki kell számolnia, naná hogy az fpga-val jóval gyorsabb eredményt lehet elérni.

  Inkább az a kérdés, hogy milyen feladatkör az, ahol egyszerre van szükség a cpu és az fpga tudásra, és milyen felületen keresztül lehet majd megmondani, hogy mi hol számolódjon ki.

Új hozzászólás Aktív témák