Új hozzászólás Aktív témák

• cousin333 addikt

  #352

  #350 cousin333

  2015-03-13 23:00:53

  Új Válasz

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  

  cousin333

  addikt

  #350 cousin333

  #350 cousin333

  Ha nem félsz a kérdéses problémánál kicsit jobban belemenni, akkor érdemes megismerkedni a Pandas csomaggal, mert sok hasznos okosságot tud az efféle manipulációkhoz. Ebben vannak függvények pl. csv fájlok beolvasására, ahol azt is megadhatod, hogy milyen típus az adott oszlop. Vagy - ami neked kell - több oszlopból összeállíthatsz egy dátumot. Valahol itt kezd, és görgess lefele.

  Egyébként meg talán a numpy és a time modulok környékén kellene keresgélni. De szerintem hosszabb távon jobban jársz a Pandas-zal.

  Na, meg is van egy megoldás. Innen lestem el. A mi esetünkben (interaktív konzolt feltételezve, amihez nem kell külön print) így néz ki:

  import pandas as pd
  from datetime import datetime

  Létrehozzuk a DataFrame objektumot, ami egy oszlopból áll, és ami a dekódolt dátum:

  parse = lambda x: datetime.strptime(x, '%Y.%m.%d %H %M')
  data = pd.read_csv('R:\\teszt.csv', sep=';', header=None, parse_dates={'Date': [0,1,2]}, date_parser=parse)

  Egy új oszlop létrehozása New néven, amiben a dátum a kívánt formázással szerepel:

  data['New'] = data.Date.apply(datetime.strftime, format='%Y.%m.%d.%H.%M.')

  Majd mindezt kiírjuk egy másik csv fájlba:
  data.to_csv('R:\\result.csv', sep=';')

  Elsőre talán macerásnak tűnik, de valójában elég rugalmas, és később is sok mindenre felhasználható. Ráadásul csak 6 sor!

Új hozzászólás Aktív témák