- Szívós, szép és kitartó az új OnePlus óra
- A Nothing Headphone (1) is a dizájnról szól
- Apple iPhone 4S - az amerikai pajtásod
- Magisk
- Google Pixel topik
- Motorola Edge 60 Fusion - nem csak a forma időtálló
- Milyen GPS-t vegyek?
- Na, még egyszer, csak ezúttal OnePlus Open néven
- OpenRock S2 - a második évad jobb
- Kézbe fogták az ultravékony Z Fold7-et
Új hozzászólás Aktív témák
-
5leteseN
senior tag
Ha jól értem (döcögős angolommal), a VRAM érték után ott kellene lennie, hogy milyen GPU-t használ. ...vagy a CPU-t?
Ha neked az elég jó teljesítményű AMD-vel lassú, akkor erősen gyanús, hogy nem azt használja, hanem a CPU-val dolgozik.
A terminálban meg kellene keresned azt a részt amit idéztem a CPU-ba töltős "valami"...
Most jutott eszembe: ezeket betetted az indító *.bat-ba?
.\python_embeded\python.exe -m pip uninstall torch torchvision torchaudio torchtext functorch xformers -y
.\python_embeded\python.exe -m pip install torch-directml
.\python_embeded\python.exe -s Fooocus\entry_with_update.py --directmlEzt most próbálom, hogy javít-e a helyzeten?
--use-split-cross-attention
-
5leteseN
senior tag
-
5leteseN
senior tag
(bbmt)
"Sziasztok,
Kezdő vagyok
Felraktam a Fooocust, AMD videó kari, átírtam a bat-ot, elindul, generál, de nem mutatja a képet. Mi a hiba?"Nekem is AMD-em van(VEGA 56), azzal a hibaüzenettel végez a terminálban(szintén kép nélkül), hogy nem elég a VRAM:
"Requested to load SDXL
Loading 1 new model
ERROR diffusion_model.output_blocks.1.1.transformer_blocks.1.ff.net.0.proj.weight Could not allocate tensor with 52428800 bytes. There is not enough GPU video memory available!
ERROR diffusion_model.output_blocks.1.1.transformer_blocks.1.ff.net.2.weight Could not allocate tensor with 26214400 bytes. There is not enough GPU video memory available!"Ilyen kezdet után sok sor, majd a végén összegzi a gépem terminálablakban:
"RuntimeError: Could not allocate tensor with 52428800 bytes. There is not enough GPU video memory available!
Total time: 19.36 seconds"A korábbi infóból már gyanús volt, hogy valami nem jó, mert itt ugyan kiírta, hogy látja a Python az AMD-t, de 1GB VRAM-ot használ csak:
"[System ARGV] ['Fooocus\\entry_with_update.py', '--directml']
Python 3.10.9 (tags/v3.10.9:1dd9be6, Dec 6 2022, 20:01:21) [MSC v.1934 64 bit (AMD64)]
Fooocus version: 2.1.824
Running on local URL: http://127.0.0.1:7865
To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
Using directml with device:
Total VRAM 1024 MB, total RAM 65458 MB
Set vram state to: NORMAL_VRAM"Javasolja is a NORMAL_VRAM beállítást, de azt nem találom.
Később pedig egy szintén érdekes infó:
"Fooocus V2 Expansion: Vocab with 642 words.
Fooocus Expansion engine loaded for cpu, use_fp16 = False.
Requested to load SDXLClipModel
Requested to load GPT2LMHeadModel
Loading 2 new models
App started successful. Use the app with http://127.0.0.1:7865/ or 127.0.0.1:7865
[Parameters] Adaptive CFG = 7
[Parameters] Sharpness = 2
[Parameters] ADM Scale = 1.5 : 0.8 : 0.3
[Parameters] CFG = 4.0
[Parameters] Seed = 4341883606479009321
[Parameters] Sampler = dpmpp_2m_sde_gpu - karras
[Parameters] Steps = 30 - 15"Nem tudom mit tölt a CPU-ba, lehet, hogy kell, remélem, hogy nem a GPU helyett akarja majd használni a csiga-biga CPU üzemmódot!
A terminál hibaüzenete alapján tudok (esetleg) segíteni, de a nemzetközieknek is kell ez az infó, hogy segíteni tudjanak(+ Gugli barátunk és segítőnk).
-
5leteseN
senior tag
Arról van hír, hogy a Deep Shrink valóban nagyon szuper felbontását a Comfyui-os Krita alá hogyan lehet begyömöszölni.
Van a Kritának ugyan nagy felbontású generálása, de (bár nem ma próbáltam) mintha kevesebbet tudna, tehát nem ez van alatta.
...ha jól emlékeztem! Jól emlékeztem?Azt néztem még a hardver területen, hogy a magában már inkább csak átlagos körüli számítási teljesítményű AMD MI25-öm igazán csak a 16 GB VRAM miatt előnyös, de megduplázva
![;]](//cdn.rios.hu/dl/s/v1.gif)
már már némi alulfeszeléssel is a 4060Ti-2080Ti-3070 körül-felett van a teljesítménye. 
Igaz ekkor már valahol 450W körül lesz a fogyasztás, de az összegzett teljesítményét alulról súroló modernebb VGA-k is 160-250W között csemegéznek a 3-10-szeres beszerzési árukkal.Szóval: van előny, van hátrány!
Az is megemlítendő, hogy az AMD-s változatokhoz késve jönnek ki általában az AI-s programok, és ritkán, de van olyan program is, aminek nincs is AMD-s változata.
Megemlítendő a szabályt erősítő kivétel: van olyan eset is, amikor hamarabb van és jobb az AMD-s változat!
... ez szinte mindig Linux alatt fordul elő!
A végére jutott eszembe: a másik kedvencem (Fooocus) esetleg tud-e élni a Deep Shrink szuper-felbontású előnyével, vagy van-e más felbontás növelő plug-in hozzá már a relatívan "régi" megjelenése óta?
-
5leteseN
senior tag
Sirááály ez a Krita! Ugyan a Fooocus-om szerintem jobb/szebb képeket csinál(lassabban, több hibával), de az a kreatívitás, amit ez az AI-val kiegészített Krita lehetővé tesz, az nekem FANTASZTIKUS! Kis elszántsággal lehet csodákat létrehozni sok-sok éves (száz-ezres)Adobe/Gimp(ingyenes)/és-hasonlók megtanulása és gyakorlata nélkül !
-
5leteseN
senior tag
válasz
Geller72
#335
üzenetére
A dualboot nem játszik, túl sok(AI) van már a W11-en, rengeteg idő lenne újra rakosgatni mindet egy bármilyen hiba miatt. Egy dualboot-os telepítés kockázata nélkül is elég gond lehet csak magával a W-vel.
Külső (pen)meghajtóról futkosó Linux(ok) hozzájuk rakott AI-val, ez most a legesélyesebb terv. Mindezek RAMdrive-ban futtatva, kilépéskor, +időzítetten szinkronizáló-visszaírásokkal, of course.
Ha már
örököltemvettem 128GB RAM-al az ML350p-t az előző tulajtól "kilóra" -
5leteseN
senior tag
Lemaradtam. Mi is ez a WSL2
Van (elsőnek)magyarul is valami róla? Nem biztos, hogy pen, lehet, hogy HDD, a lényeg (nekem), hogy a többitől független legyen!
Ennek mondjuk az a hátránya, lesz, hogy nehezebb és bonyolultabb lesz egymást közt mozgatnom anyagot, ha az egyik fordításból (PL) akarok feliratot és alámondást csinálni.
Csak példa, de sok esetben lehet (majd) arra szükség, hogy az AI/MI-k között mozgatni kellene valamit, mert a saját gépeken futtatható programok a giga-multikhoz képest korlátozott erőforrások miatt területekre specializált programok lesznek(először, egy darabig). Gondolom így én.
Ezért, ha lehet ezt is W11-re tettem volna, de most még ezek szerint nem nagyon megy. Nem baj!
Úgyis csak tesztelem először. Rohamos a fejlődés, rövidesen lesz (remélem), olyan változat a sok közül amelyik az én tervezett használatomnak megfelel, nekem is jó lehet, addig marad a vegyes üzemmód! -
-
5leteseN
senior tag
válasz
Mp3Pintyo
#323
üzenetére
Én eddig azt próbáltam tenni az összeakadások ellen, hogy "mindenki" tegye fel maga mellé a saját környezetét, és akkor a közös esetén előbb utóbb úgyis ütköző eltérések nem (lennének) érdekesek.
Ha ezt az elvet szeretném továbbra is, akkor hogyan kellene feltennem az valóban szép-reményű "openai interpreter"-t, hogy meglegyen a saját kelgyója(Python : )? -
5leteseN
senior tag
válasz
Mp3Pintyo
#315
üzenetére
Ugrottam is rá, mint ...
Hol, mi alatt, hogyan kell kiadni a linken leírt utasítást
( pip install open-interpreter
interpreter)mert simán, rendszergazdaként kiadva csak hibaüzenet jön:
Jó lenne pdig, főleg "kukucskálsá/kiváncsiskodás" nélkül, mert kezdek bizalmatlan lenni ezen a területen, de ez "más tészta", majd később ...
-
5leteseN
senior tag
Megválaszolhatatlan vizsgakérdést találtam a "saját gépen futtatható MI"-k kategóriában! Nem nehéz, ebben a fázisban még, biztos sok más van
, de bosszantóan egyszerű, és mégsem megy a jó válasz)!
Első fele: Mennyi az idő?(Még rendes kitérő választ sem kaptam egyszer sem a 10+ esetből!)
...folytatás(ami jobban fáj, mert pár egyszerű logikai lépés egymás után): Budapesten 09.30 van. Mennyi az idő (PL) Londonban?
Rossz válasz, és mindig más! : (((
Ha valaki talál olyan modellt/programot, amelyik tudja a jó választ: NE TITKOLJA!
Mentem MI25-öt reszelni!
-
5leteseN
senior tag
Sokadszori próbálkozásra sikerült letöltenem egy Puli LLM-et innen:
https://huggingface.co/NYTK/PULI-GPT-3SX... de nem tudja ki Kossuth Lajos! ???
2x5GB letöltés után, 11GB VRAM-ot használva.
Mi is lenne területe?
Nem tudom egyébként, csak rákerestem a Hagg...-on, és a 112... közül ez tűnt jónak és letöltöttem. -
5leteseN
senior tag
Köszönöm, "eltettem"!
Most a vásárlással megoldottam, ráadásul járulékos előnyként lassan kilóra adják a DDR3-as szerver-RAM-okat is, sejthető, hogy jövőre "kukázni" is lehet majd=> ajándékba adják majd "mindenhez-is".
Pár hete lemaradtam négy ML360G8-ról 50€/db-os áron
...256GB RAM! Te milyen VGA-val ismerteted az AI/MI programokat?
-
5leteseN
senior tag
Ismerős mondta, hogy vesznek tizet a céges projekthez, de pénteken délután már nem "tudták" elküldeni a megrendelést! 
Asszem, hogy a srác hétfőn rugdosni fogja a falat!A dolog érdekessége, hogy olyan drágán akartak nekem a két MI25-höz nyomtatni a 2x10$-os ventihez légcsatornát(ami kell a civil sztali gépeknél, mert nincs saját hűtése!), hogy összegezve kevesebbért (40€!)vettem egy ML350p-t 32GB RAM-mal, 750W-os táppal ventikkel, amik alapból hűtik!
Najó, legyen teljes a kép, sérült: karcos az oldallap! Ééérted, fele, harmad-ár, mert karcos, a levehető oldallap!
Hogy fogom túlélni?
-
5leteseN
senior tag
Vállalkozó kedvű ezermestereknek egy Best-Buy/Legjobb-Vételi javaslat: A "kikötőben" 30€ körül ("kilóra", majdnem)lehet kapni MI25(TechPowerUp) 16GB-os AI/MI GPU-t, 250W-os fogyasztással, 1070Ti-1080(+, kis "húzással") közötti teljesítménnyel.
A hátlap rögzítést kell megoldani,
ha fekve kerül beépítésre, ha állítva, akkor elég eltávolítani az akadályozó részt a (7 ?)-csavar kicsavarós-leszerelés után, majd vissza csavarozás.
Kicsit többért hirdetik, de hozzám-vágtak kettőt 60€-ért.
Éppen "fűrészelek", ne zavarjatok! -
5leteseN
senior tag
EZT nem tudom beolvasni az oobagooba-val, hiába csak 19GB.
A 24 GB-os P40-hez tud valaki ajánlani egy uncensored LLM modelst, ami a tervezett magyarosítással is kiegészítve várható méretét tekintve bele fog férni a 24GB-nyi VRAM-ba.
Esélyes egy 16GB-os folytatás is, esetleg arra is gondolva...
-
5leteseN
senior tag
válasz
Geller72
#275
üzenetére
Engem is érdekelne a dolog,
Csatlakozom az előttem szólóhoz!
annak ellenére, hogy nálam valamiért nem akar a szép reményekkel induló LM Studio műxeni, de az oogabooga is elmenne ugyanazzal a kiegészített modellel.Közben a Rejtő Jenős anyagot újranézem. mert mintha az érintené azt a témát.
Egy összedolgozást esetleg kialakíthatnánk ez ügyben az LLM-magyarítás témában.
-
5leteseN
senior tag
Király+Sirály , Köszönet!!! -
5leteseN
senior tag
A legutóbbi "Próbáld ki a legmenőbb nagy nyelvi modelleket (LLM) a saját gépeden/telefonodon teljesen ingyen" videóban az első LLM egész jó! Tud magyarul is kicsit, jobban, mint én angolul!
Lehetne ebből is egy jó kis ismertető-telepítő videó?
A demóját próbálgatta. Mintha ennek lenne Uncensored modelje is, amivel gondolom lehet már felnőttesen is csevegni végre. -
5leteseN
senior tag
válasz
Mp3Pintyo
#245
üzenetére
A Bagossy Brother klipeket is tudja feliratozni, egész jóóó.
A VLC lejátszóm meg alapból a felirattal kezdi lejátszani, amikor talál a videóval egyező nevű feliratot.A .bat állományos felirat készítést használom, de én nem írogatom át a file neveket mindig, hanem csináltam egy Videó könyvtárat a program saját helyén és akkor még a teljes útvonalat sem kell megadni. Utána oda (a Video könyvtárba) másolgatom be, amit feliratoztatni akarok és batch-file-os kötegelt(csoportos ?) feldogozásra írt .bat állományodat használom utána. Sirály+Király!
Köszönetek érte!
Így lett nekem a leggyorsabb, legegyszerűbb.
A lustaság viszi előre a VilágotAnnyival kiegészítettem még, hogy beszúrtam a *.bat végére egy új sorba a "pause" utasítást, mert így a végén nem zárja be elolvashatatlanul gyorsan az ablakot és látom, hogyha valami hibával fejezte be, vagyis könnyen tudom is azonnal az okot keresni. Nem nagyon szokott lenni.
Ahogy más is írta: már csak fordítani kellene tudnia. és tökéletes! -
5leteseN
senior tag
válasz
5leteseN
#244
üzenetére
Az előző INTEL-es AVX2/... emuláció témában idézett YT-videóban kicsit összevissza módon adta elő a srác, hogy hogyan kell az INTEL AXV2/AVX512/... emulátorát bedörrenteni, de EZEN a videón ez sokkal érthetőbb az emulátoros indítás, ha valaki szintén érintett még ebben a kérdésben rajtam kívül.
Érdeklődve várom a tapasztalatokat!
-
5leteseN
senior tag
Jó hír!
Én is hozok egyet(vagy egy felet): Akinek régebbi gépe van, és kellene a processzornak tudnia az AX2-t, de mivel koros szegény CPU és nem tudja ezt az utasítást, akkor EBBEN a videóban elmondják, hogyan lehet ezt megoldani!
És azért lehet, hogy csak fél jó hír, mert én nem tudtam kibogarászni, de ne adja fel senki, mert lehet, hogy ez rajtam múlt!
Ha valakinek sikerült, ne habozzon megosztani velünk! -
5leteseN
senior tag
Ahogy ott hivatkozgatott a program "mindenre", keresztbe-hosszába: azt nem egyszerű jól összerakni. Legalábbis ezek szerint nem csak nekem lett érthető.
Tanulmányi emlékeim szerint az átlagnak középiskolában jött ez a szint össze! A társadalom egy jelentős részének meg kb. soha!
...és ennek a rétegnek a többsége önmaga tehet erről az alacsony műveltségi- és intelligencia-szintről! -
-
5leteseN
senior tag
A sokadik Fooocus-ból indított sikertelen(Corrupted-el végződő) modellletöltési próbálkozás után sikeresen letöltöttem a program által megkövetelt modell-állományt a program közreműködése nélkül a weboldalról, bemásoltam, ééééés elsőre jó, tép ezerrel a Tesla P40, a maga 24 GB VRAM-ján!
3-4-szeres sebességgel generálja a képeket a 4GB-os GTX 960-hoz képest, elégedett vagyok vele. A GPU-Z szenzor infói némi aggodalomra adnak ugyan okot:
... az a "Hot Spot" paraméter 100 Celsius fokra is benéző értéke kicsit aggaszt!Fel is tűnt, hogy az ML350p
gázturbináihűtő-ventijei nem zúgtak fel. Sürgősen javítandó hiba!A Foocus-ról: A kezek a közben frissült programnál sem tökéletesek, néha még mindig nem sikerülnek jól és az a kard sem lett szemmel láthatóan az a szamurájkard, amit kértem.
Ezek ellenére jó játék a Fooocus!
LM Studio:
Mivel a programból indított frissítés valamiért ennél sem volt sikeres, ezért itt is jön a manuális, de bevált kézi-letöltős, bemásolós megoldás: letöltöm a teljes új verziót és újratelepítem.
Mindenre van megoldás.
Kíváncsi vagyok a programra és a magyar tudására. -
5leteseN
senior tag
A sok sikertelen betöltés alatt/miatt ezer dolgot megnéztem. Például: mialatt (elméletileg) betölti a gguf/bin állományt, nem változik nálam sem a VRAM sem a DDR3 lefoglalt mennyisége a feladatkezelőben.
A Foocus alatt a másik gépen viszonylag gyorsan követi az ilyen állapotváltozásokat.
-
-
5leteseN
senior tag
válasz
Geller72
#223
üzenetére
Ez érdekes, mert tegnap valóban frissített valamit(Yes-kattintottam szokásból), de ma is a V0.2.7 van az induló képernyő bal-alsó sarkában.
Neked?még: Jól értettem Mp3Pintyo videóját, hogy csak a *.gguf állományokkal tud dolgozni az LM Studio, vagy félreértettem, és a többivel is, ami az LM által kereshető állományok címén van?
-
5leteseN
senior tag
Az LM Studio-val támadt gondom.
1, Ha jól értettem a videót, akkor csak a *.gguf kiterjesztésű állományokat tudja használni.
2, Letöltöttem, és bár "Failed" üzenettel zárult alul, de a szerver választási listán zöld "Downloaded" volt a bejegyzés. Próbál is elindulni, de soha nem sikerült a sok-tucat alkalomból!A kapott hibaüzenetek:
1, ... a 600 másodperc alatt nem tudtam betölteni, megszakítva!
2, "Failed to load model 'TheBloke • llama 2 chat 13B q5_0 gguf'
Error: Error loading model. Exit code: -36861"Megnéztem a letöltött állományok méretét, amiket próbál betölteni, nem egyeztek. Hibás, szerintem befejezetlen volt mindkét *.gguf állomány letöltése(ugyanazt próbáltam letölteni), de nem kaptam erről betöltés előtt hiba-üzenetet.
--- ? ---Mi a megoldás?
-
5leteseN
senior tag
válasz
Mp3Pintyo
#216
üzenetére
Ami linkeket egyebeket írtam, az nem a GPU-t tudja kiváltani, hanem a CPU-esetében lehet megoldás az AVX2 nélküli processzorok esetében, ami követelmény az LM Studio futtatásához.
Nálam például segítene: ML350p G8, két E5-2680 CPU-val.
Processzor-erő van bőven, gondolom nem lesz jelentős a CPU-utasítás(AVX2) emulálása miatti teljesítmény veszteség, főleg mert a hírek szerint nem a processzor, hanem GPU végzi a munka oroszlánrészét.
...remélem.Ezért lenne érdekes nekem ez az AVX2 kérdés, mert 4 duplaszéles VGA helye van az ML350p-s "doboznak", 1200 W-os táppal, ami sok lehetőséget jelenthet!
-
5leteseN
senior tag
Levettem a polcról a poros GTX 960-4GB-ot, és mindent letakarítottam és újra telepítettem, a legújabb driverek szintjéig. Műűűxik!
A Fooocus:
Könnyen használható program, nagyon élvezetes, ez a kép volt az ötödik próbálkozásom.
Csináltam egy teljesítmény összehasonlító listát ITT, ahol a sikertelenül próbálgatott Vega 56-om mellé betettem a vésztartalék, és most berakott 960-ast, a jövó-heti-terv TESLA P40-est és Mp3Pintyo 3060-asát is.
A fenti a sikerültebb kép a gyárilag beállítottan legenerált két képből, a látható felbontásban. Nekem 2-8-perc közötti időket futott a GTX960-as VGA-val, ami nem rossz, szegény nagyjából 5-10-szer lassabb a listán házibajnok 3060-asnál! Javaslom mindenkinek, 4GB VRAM-mal is jó sebességgel fut a Fooocus!
A CPU+RAM nem számít, nem azt használja.
Nekem Lowram beállításon futott, nem keresgéltem a jobb beállítást, így 2,6GB-ot használva a 4GB VRAM-ból, 65% körüli terheléssel, 60C-fok körüli max. hőmérsékleten hozta a teljesen jól élvezhető képeket, jó szintidő alattÉlvezetes!
-
5leteseN
senior tag
válasz
Mp3Pintyo
#174
üzenetére
1. A Fooocust git repobol tedd fel és ne töltsd le a zip fájlt.
Ilyenkor a frissítés mindig csak pár kbyte vagy MByte lesz.Én: A videód alatti Fooocust linket használtam. Gondolom az jó.
2. run.bat fájlt írd át erre:
.\python_embeded\python.exe -m pip uninstall torch torchvision torchaudio torchtext functorch xformers -y
.\python_embeded\python.exe -m pip install torch-directml
.\python_embeded\python.exe -s Fooocus\entry_with_update.py --directml
pauseÉn: Igen, én is megtaláltam ezt az AMD-seknek megadott run.bat javaslatot, ezzel jönnek a leírt hibaüzenetek.
Ennek a végén adja a méret hibát a module konyvtár patch.py alappján, aminek az erre vonatkozó utasításai alapján átnevezi corrupted-nek és következő indításkor elkezdi ugyanazt letölteni.
Erre írtam, hogy az AMD-s bat-módosítás valami korábbi verziós AMD összetevőt telepíthet a kizárólag nVidia-s helyett. Viszont ez az eltérés hozzá a hibát a reklamált méretű és vagy verziójú sd_xl_refine...-nál, mert annak változott a mérete a most ismét telepített AMD-t használó modul óta .3. Nem tudom mire gondolsz. Link?
Én: Az AMD írt vmi tensor-... .whl-t ami segíti a tanulást, és akár négyszeres teljesítményt hoz. Hivatalos oldalukon volt, most nem találom.
Megvan viszont a letöltött file neve: tensorflow_directml-1.15.8... .whlAz a VRAM méret is bosszant, 1GB-ot lát a Vega 8GB-jából.
Valamilyen opcióval ez megoldható, de én még kezdő vagyok, nem ismerem ezt.Arra gondoltam, hogy kis sikerélményt adnék magamnak és generálnék vmi egyszerű képet csak a CPU-mal, amíg alszom lesz ideje megcsinálni
Ehhez hogyan kellene elindítanom a run.bat-tal a Fooocus-t?Bónuszka: Lora-t én is tudok vajon építeni?
Ötlet: Abban a patch.py-ba ki rem-elném az ide vonatkozó méretet verziót ellenőrző és javító sorokat.
Mi vajon ez az utasítás a Python-ban, amit a sor elejére írva a sor tartalma csak szöveg lesz, és nem hajtja végre, bármi van ott? -
5leteseN
senior tag
válasz
5leteseN
#170
üzenetére
A modul könyvtár patch.py állomány 489-es sorában megadott érték miatt tekinti korruptnak hibásnak az állományt, ezért töltögetné újra mindig az alig 6GB-ot.
Vmi korábbi verzió mérete lehet ott, amit az AMD-s rrun.bat változat használna, csak azóta ömlenek a javított változatok és mivel viszonylag kevés AMD-svan, nem bukott ki a hiba.
Emiatt a hiba miatt az AMD-ken nem fut, ezért még kevesebb AMD-s lesz. -
5leteseN
senior tag
válasz
5leteseN
#167
üzenetére
AMD-seknek: Ezek a hibaüzenetek nem érdekesek, mert az AMD-hez módosított run.bat szedné le ezeket, de nincsenek is telepítve ezért írja a hiba üzenetet, lényegtelen! Helyettük a torch-directml-t telepíti.
Közben szerintem elvész vhol a VRAM beállítás, mert miután ezeket befejezi, csak 1GB VRAM-ot lát a Vega 56 8GB-jából, és további összetevők indításai után végül mindig corrupt lesz a refiner...safetensor 6GB-os file és töltögetné újra századszor.Szerintem a két hiba összefügg.
-
5leteseN
senior tag
válasz
Mp3Pintyo
#164
üzenetére
Nem ezzel van gondom, bírná az 500GB-os SSD-m, a netem akadozik, és ha jól látom, akkor egy megszakadt kapcsolat esetén is újra kell kezdenie a letöltést. sokadszor a sok GB-os allományoknál elég idő pazarló.
Hogyan tudom kikapcsolni ezt az automatikus frissítést?
Találtam még valamit. A Fooocust írja induláskor, hogy nincs telepítve vmi torchaudio, torchtext, functorch és xformers.
Ezeket hogyan tudom a jó helyre tennie vagy tetetni a programmal?Az AMD-khez írnak vmi sebesség 4-szerező tensor-akármit.
Segíthet? Letöltöttem, who, nem indul.
Nem fog ütközni? -
5leteseN
senior tag
Van beta-s AMD változat a Fooocushoz, bat file módosított indítás, meg nyilván egy csomó minden ami mögötte van.
Indítanám is, de azóta új lett a Python, mire letöltöttem újak a modellek.
Mire letöltöttem a 2-3x 2-3GB-ot, addigra új aFooocus is (már a2.1.752-es).
6-7x 3-4-5-6 GB újraletöltés 48 óra alatt. -
5leteseN
senior tag
válasz
Geller72
#151
üzenetére
Mp3Pintyo csinált egy nagyon jó csatornát a Yt-on, ahol most nézegetem a videókat, azért vagyok ennyire csendben.
Nézz be oda te is, és pár napig el leszel foglalva
A vasad jó, a 7070-et gondolom elírtad, 4070-re tippelek.Jó ötletek!
Közben lenne kérdésem, segítség kérésem Mp3Pinyo felé :
Ha szeretnék képet és 3D animációkat(rövidet:5-25mp) egy (vaduljunk ) Rába-Steiger-ről, amiben az eredeti motor helyett egy amcsi Hemi-V8 van, és a fülkéje egy Trabi kaszni, Csillagkapu sci-fi-s stílusú facelift után, akkor miket telepítsek ehhez a T5810 munkaállomásomra a 64GB RAM/E5-2680v4/Vega 56(8GB VRAM) és egyebekre?Ha: ennek a vasnak az ereje elég egy ilyen tipikus példa projekthez!
-
5leteseN
senior tag
Ha jól értem (jó lenne), akkor mindegyik W10, W11-es AI/MI programnak megvan a Linuxra a változata.
Mert a tapasztalataim szerint a Linux sokkal jobban bánik az erőforrásokkal.
Ha nincs jelentős különbség a frissítések területén a kettő között, akkor én Linuxra telepíteném.
Mintha találkoztam volna hírekkel, amik szerint a Linuxos meghajtó-programok több beállításokat tesznek lehetővé.
Amik miatt bonyolultabb lesz a kezelésük.Melyik az AI/MI- vel legjobban elláttt Linux vajon?
Arra hegyezném ki a kérdést, hogy ebből a szempontból (AI-programokkal való ellátottság) mi jó, vagy jobb választás.
Vannak-e olyan elismert és valószínűleg szükséges AI/MI-programok amik csak az egyik op-rendszeren álllnak rendelkezésre? -
5leteseN
senior tag
Kösz ezt az infót is.
Elméletileg a két P40-nel dolgozik majd a szerverből munkaállomássá konvertált sz-gépem, ha a "halandóknak" elérhető AI-programok tudnak kettőt használni egyszerre.
Tudnak?Közben nézegetem a videókat sorban, az elejétől.
Mp3Pinyto konfigurációja nem tartalmaz GPU/VGA-t. Nála a combos Ryzen végzi a munkát, vagy az emlegetett 3060-as, csak azt nem írta külön?
-
5leteseN
senior tag
válasz
Mp3Pintyo
#130
üzenetére
Mivel a táp és a hűtés gond lett volna a P40-eknek asztali gép alapra, ezért a hobynak vett HP ML350p szerver-dinoszauruszba tervezem. Ezért már kapott is két e5-2680v2-t frissítésnek a vásárláskori 2620-ak helyett, a 64GB DDR3 fölé. Ebben lazán tud menni a két Tesla P40.
Ha kell még 64 GB RAM, az is akad!
Ugyan csak DDR3, de 4 csatornán adja elő.
A két P40 van együtt a 3060 szintjén?
(bbmt)
![;]](http://cdn.rios.hu/dl/s/v1.gif)
már már némi alulfeszeléssel is a 4060Ti-2080Ti-3070 körül-felett van a teljesítménye. 
tévedtem, csak bent maradt kettővel ezelőtt, egy 
Új hozzászólás Aktív témák
Hirdetés
- ÁRGARANCIA!Épített KomPhone Ryzen 5 7600X 32/64GB RAM RTX 5060 Ti 16GB GAMER PC termékbeszámítással
- Az ASUS TUF Gaming B550-Plus csak rád vár! Kamatmentes rèszletre is!!
- Bomba ár! Dell Latitude 7320 - i5-11GEN I 8GB I 256SSD I HDMI I 13,3" FHD I Cam I W11 I Garancia!
- Csere-Beszámítás! Prémium felsőkategóriás Gamer PC! X870 / R9 9950X / 9070XT / 64GB DDR5
- ÁRGARANCIA!Épített KomPhone i5 13400F 16/32/64GB RAM RTX 5070 12GB GAMER PC termékbeszámítással
Állásajánlatok
Cég: Promenade Publishing House Kft.
Város: Budapest
Cég: PCMENTOR SZERVIZ KFT.
Város: Budapest