Új hozzászólás Aktív témák

• #128 Abu85 HÁZIGAZDA ddekany #126

  Új Válasz 2012-04-11 13:49:32 #128

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Abu85

  HÁZIGAZDA

  válasz ddekany #126 üzenetére

  Ahogy írtad az alkalmazások amik szerveren futnak rendszerint jól kihasználják a több magot. Éppen ezért nem feltétlenül szükséges a magas 3+ GHz-es órajel, így 2-3 GHz közé is lehet lőni, ami a fogyasztás szempontjából belefér 8 maggal. Asztalon már ez nem ilyen egyszerű.
  A skálázhatóságnak a szerverpiacon is harangozni fognak. Csak azért lehet még játszani az órajellel mert csinálhatsz egy normál fogyasztású 2,5 GHz-es nyolcmagos procit, és akkor a szerverpiacon még jó vagy. Ugyanezt az asztalon már nem tudod megtenni, mert hiába nagy a throughput teljesítmény, az alkalmazások zöme nem profitál belőle. Itt jön elő a fogyasztás problémája. Skálázhatod tovább, csak a 125 wattból 150, majd 200, majd 250 watt lesz. Mivel ez egyértelműen probléma, így az egységnyi fogyasztás melletti skálázhatóságot kell szem előtt tartani. Erre gondra csak a GPU a megoldás. Persze nem olyanok, mint a mostanság integráltak, hanem jóval okosabbak. Olyasmik mint a GCN architektúra CU-jai. Azok már csak nyomokban hasonlítanak a hagyományos értelemben vett GPU multiprocesszorokra. Inkább olyanok, mint egy RISC processzormag, nagyon széles vektorfeldolgozókkal. A HPC-piacon főleg az ehhez hasonló hibrid rendszerek lesznek a nyerők. Másra aligha lehet építeni a fogyasztási gondokat látva.
  A web 2, cloud kiszolgálók piacán, vagy a virtualizált környezeteknél valszeg Pollack szabályát érdemes követni, egy ideig. Be kell állni egy ideális egyszálú teljesítményszintre, ami nem lassú, de nem is gyors (azaz nem zabál sok wattot), és minél több maggal meg kell pakolni a lapkát. Itt majd lehet játszani az erőforrások megosztásával. A processzorok fogyasztása valószínűleg nőni fog, de a teljes szerver fogyasztása egy jó interconnect kialakításával jelentősen csökkenteni lehet. Ez egy alternatíva ide. Összességébe a fogyasztás csökken, még ha a processzorok fogyasztása nő is.
  Az adatcenterek vannak a legnehezebb helyzetben. Ott eléggé számít az egyszálú teljesítmény a jellemzően magalapú licencelés miatt. Így viszont a fejlődés is megfeneklik. Ellenben itt komoly kutatások zajlanak az OpenCL hasznosításával kapcsolatban. Ha ez vállalható alternatíva lesz, akkor egyértelmű, hogy itt is az energiatakarékosság irányába kell menni a GPU integrálásával. Ha nem jó alternatíva, akkor marad Pollack szabálya, és akkor át kell alakítani a licencelési struktúrát.

Új hozzászólás Aktív témák