Új hozzászólás Aktív témák

• #11 derive senior tag Hunpriest #8

  Új Válasz 2017-11-23 02:52:51 #11

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  derive

  senior tag

  válasz Hunpriest #8 üzenetére

  Egy FPGA altalban ~10x lassabb mint egy ASIC, de ~10-1000x gyorsabb mint egy altalanos felhasznalasu processor. Az ASIC mindenkepp nyer, de egy dedikalt ASIC tevezese/legyartasa 100 M$ nagysagrendu, 3-5 ev megtervezni es gyorsan elavul. Az FPGA ennel azert joval olcsobb, es rugalmasabb, hamarabb kiadhatod a termeket, es amig van a lapkaban tartalek, utolag is fejlesztheted a szoftvert.

  Vegyuk peldanak a gepi tanulast. Az ML folyamatosan fejlodo terulet, kb 2-5 evente ujratervezheted a halozatodat. Emiatt csak 1-1 jellegzetes muveletre vannak dedikalt gyorsitok (TC/TPU), mig a tobbire altalanos procikat hasznalnak (GPU, CPU). Nos ide a Microsoft nemreg bemutatott egy FP8-as gepi tanulast hasznalo konyvtarat FPGA alapon. Az alacsony pontossag hozta helymegtakaritast 100%ban teljesitmenyre fordithattak nem csak hozzacsakptak par tenzorkort a lapkahoz (mint GV100 eseteben).

• #9 rvs aktív tag Hunpriest #8

  Új Válasz 2017-11-22 09:07:10 #9

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  rvs

  aktív tag

  válasz Hunpriest #8 üzenetére

  Az FPGA soha nem lesz jobb, mint egy célspecifikus ASIC (pl. routolás, clock tree, dark silicone és egyéb marhaságok miatt), viszont még mindig sokkal jobb mint egy általános célú egység amit valami "extrémre" használsz. (pl. x86 CPU sok mátrixműveletre, amihez nincs elég cache benne; hogy AI témában maradjunk.)
  Egyébként a Spartan-t sem chip szinten kellene nézni, hanem mondjuk PCIE devboardként (Artix manapság pl.), és akkor jelentősen csökken a távolság a kettő között.

Új hozzászólás Aktív témák