Hirdetés
- Milyen okostelefont vegyek?
- Miért fárad gyorsabban az iPhone akku, mint az androidos?
- Vége a dalnak: leállt az iPhone Air gyártása
- Samsung Galaxy S25 Ultra - titán keret, acélos teljesítmény
- Samsung Galaxy S24 Ultra - ha működik, ne változtass!
- Rossz hírek a Galaxy S26-ok teléjét illetően
- Apple iPhone 16 Pro - rutinvizsga
- Samsung Galaxy A52s 5G - jó S-tehetség
- „Új mérce az Android világában” – Kezünkben a Vivo X300 és X300 Pro
- Amazfit Helio Strap – képernyőmentesen
Új hozzászólás Aktív témák
-
coco2
őstag
válasz
instantwater
#20228
üzenetére
Bár csak az indexek miatt kellene aggódnom
Memory engine-t azért használok, mert az fel tud írni másodpercenként és táblánként külső forrásból kb 2-3 ezer rekordot egy 2 ghz-es cpu-n (kommersz szerverek esete ugye). Szerencsére a sebesség igazi korlátja mindössze a table lock, ahol a folyamatok összeakadnak, szóval ha elérem a korlátot, gyártok majd arra round robin osztást, hogy a folyamatok eltérő táblákat használjanak. Mondjuk 16 memória táblára osztani szét a terhelést. Azok tudnak futni külön szálakon, és nem akasztják egymást. Nekem ott kezdődik a terhelés fogalma. Hdd-n, ssd-n mindaz esélytelen lenne alapos write-back system cache nélkül, de azt viszont nem tudom annyira kézben tartani, mint a memory engine táblákat.Load balancer annyiban probléma, hogy mindegyik load balancer ugyan azt a szerver csoportot éri el. Gondold csak végig, mi azzal a bajom, ha nem közös nyilvántartással teszik mindazt.
Ha a sticky session találmány nem lenne elég, jól sejtem, hogy csak a session_set_save_handler() marad? Vagy van még valami más, amit utolsó esélyként szintén megnézhetek, mielőtt a nyuszi üregének a legalján állok neki gödröt ásni?
Új hozzászólás Aktív témák
- Tízszer gyorsabban indulhatnak a játékok a Microsoft új csodafegyverével
- Azonnali alaplapos kérdések órája
- Samsung Galaxy Felhasználók OFF topicja
- Milyen okostelefont vegyek?
- Luck Dragon: Asszociációs játék. :)
- Gaming notebook topik
- Amlogic S905, S912 processzoros készülékek
- Miért fárad gyorsabban az iPhone akku, mint az androidos?
- Vége a dalnak: leállt az iPhone Air gyártása
- Samsung Galaxy S25 Ultra - titán keret, acélos teljesítmény
- További aktív témák...
- Apple MacBook MC9E4MG/A (Bontatlan)
- Eladó Belépő Ryzen Pc
- Steam Deck vadi új 512GB SSD-vel, 100% akku, Windows 11 Pro, tok, töltő, karcmentes, mint az új!
- Dell Latitude 9410 i7 / 16GB RAM / 512GB SSD 2in1 érintőkijelző Profi gép, kedvező áron!
- AKCIÓ! Dobozos új Lenovo Yoga Slim9 Laptop! / i7-1165G7 16 GB 1 TB SSD UHD IPS TOUCH Garancia
- HIBÁTLAN iPhone 13 Pro 128GB Graphite -1 ÉV GARANCIA - Kártyafüggetlen, MS3747, 100% Akkumulátor
- Lenovo L15 Gen 2 Ryzen5 5650U
- LG 27GR93U-B - 27" IPS - UHD 4K - 144Hz 1ms - NVIDIA G-Sync - FreeSync Premium - HDR 400
- Telefon felvásárlás! Samsung Galaxy A15, Samsung Galaxy A25, Samsung Galaxy A35, Samsung Galaxy A55
- Xiaomi Redmi Note 14 Pro+ 256GB,Újszerű,Dobozával,12 hónap garanciával
Állásajánlatok
Cég: Laptopműhely Bt.
Város: Budapest
Cég: NetGo.hu Kft.
Város: Gödöllő
Memory engine-t azért használok, mert az fel tud írni másodpercenként és táblánként külső forrásból kb 2-3 ezer rekordot egy 2 ghz-es cpu-n (kommersz szerverek esete ugye). Szerencsére a sebesség igazi korlátja mindössze a table lock, ahol a folyamatok összeakadnak, szóval ha elérem a korlátot, gyártok majd arra round robin osztást, hogy a folyamatok eltérő táblákat használjanak. Mondjuk 16 memória táblára osztani szét a terhelést. Azok tudnak futni külön szálakon, és nem akasztják egymást. Nekem ott kezdődik a terhelés fogalma. Hdd-n, ssd-n mindaz esélytelen lenne alapos write-back system cache nélkül, de azt viszont nem tudom annyira kézben tartani, mint a memory engine táblákat.

