- One mobilszolgáltatások
- Xiaomi 15T Pro - a téma nincs lezárva
- Jolla és SailfishOS tapasztalatcsere
- 10 hasznos trükk Xiaomi / Redmi / Poco telefonokhoz
- Honor Magic8 Pro - bevált recept kölcsönvett hozzávalókkal
- Újabb részletek a Galxy S26 Ultra privát képernyőmódjára vonatkozóan
- Kiszivárgott a Pixel 10a specifikációja
- iPhone topik
- Huawei Pura 80 Pro – a másik zsebbe
- Samsung Galaxy Z Fold7 - ezt vártuk, de…
Új hozzászólás Aktív témák
-
cousin333
addikt
válasz
pokerecske1
#355
üzenetére
Tehát ha jól értem, akkor a megadott (több napos) intervallumon belül szeretnéd az adott órák az átlagát kiszámolni, tehát mondjuk elsejétől ötödikéig kiszámítani a 00:00 és 01:00 közötti értékek átlagát, majd az 01:00 és 02:00 közöttiekét, egészen 23:00-24:00-ig. A megoldás a GroupBy, ami egy kulcsot vár. Esetünkben:
kulcs = lambda x: x.hour
data.groupby(by=kulcs).mean()vagy összevontan, és adott időtartományra:
data['2013-5-20':'2013-5-30'].groupby(lambda x: x.hour).mean().plot()
ui: Ha nem muszáj, akkor nem érdemes mindig új DataFrame-et létrehozni (AO_mm = ...), elég, ha egyszer van meg az adat és annak a nézeteit ábrázolod.
Új hozzászólás Aktív témák
- Bomba ár! Lenovo ThinkPad X390: i7-G8 I 16GB I 512SSD I 13,3" FHD Touch I HDMI I Cam I W11 I Gar
- ÁRGARANCIA!Épített KomPhone Ryzen 7 9800X3D 32/64GB RAM RX 9070 XT 16GB GAMER PC termékbeszámítással
- Bomba ár! Dell Latitude 5495 - Ryzen 5 I 8-16GB I 256SSD I 14" FHD I HDMI I Radeon I Cam I W11 I Gar
- Telefon felvásárlás!! iPhone 11/iPhone 11 Pro/iPhone 11 Pro Max
- Új könyv: A szamuráj erényei Kicune - Itó könyve
Állásajánlatok
Cég: Laptopműhely Bt.
Város: Budapest
Cég: PCMENTOR SZERVIZ KFT.
Város: Budapest


