Új hozzászólás Aktív témák

• #18 Jhonny06 veterán Bobrooney #17

  Új Válasz 2011-04-21 21:16:10 #18

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Jhonny06

  veterán

  LOGOUT blog (1)

  válasz Bobrooney #17 üzenetére

  

• #16 Jhonny06 veterán Bobrooney #14

  Új Válasz 2011-04-09 19:43:27 #16

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Jhonny06

  veterán

  LOGOUT blog (1)

  válasz Bobrooney #14 üzenetére

  Az SDK sosem kötelező, a Toolkit viszont igen, ez tartalmazza a CUDA C fordítót és a futásidejű környezetet. A VS 6.0 nagyon régi, a 9.0 toolkit kell hozzá, azaz Visual Studio 2008, ez amúgy minimum követelmény is, azt hiszem. Már csak azért is, mert a CUDA, mint technológia, 2007 óta van jelen. De régebbivel amúgy sem érdemes próbálkozni, könnyen be lehet szerezni, ha jó helyen keresgélsz.

• #15 Jhonny06 veterán Bobrooney #13

  Új Válasz 2011-04-09 19:39:34 #15

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Jhonny06

  veterán

  LOGOUT blog (1)

  válasz Bobrooney #13 üzenetére

  Ezt és ezt a könyvet ajánlom, ilyen témában szerintem normális forrást magyarul nem fogsz találni, úgyhogy mindenképpen jó, ha van megfelelő angol tudás. Ezek a könyvek amúgy nem elérhetőek itthon és nem is ingyenesek, de be lehet szerezni őket innen-onnan, természetesen tele van a net ingyenes forrásokkal is, ha rákeresel a megfelelő kulcsszavakra, gyorsan lehet találni párat.

• #10 Jhonny06 veterán Bobrooney #9

  Új Válasz 2011-03-13 18:59:31 #10

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Jhonny06

  veterán

  LOGOUT blog (1)

  válasz Bobrooney #9 üzenetére

  A legtöbb leírásban azt írják, hogy az Express verzió nem elég (fogalmam sincs, hogy miért), úgyhogy ha nem okoz gondot, inkább Professional-al próbáld.

• #8 Jhonny06 veterán Bobrooney #7

  Új Válasz 2011-03-13 18:24:32 #8

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Jhonny06

  veterán

  LOGOUT blog (1)

  válasz Bobrooney #7 üzenetére

  Ez a fentebb leírt módszer arra vonatkozik, ha Visual Studio 2010 alatt akarsz fejleszteni, ha elég csak a 2008, akkor a 2010-et értelemszerűen nem kell feltenni. A VS 9.0 build tools a lényeg, ami a 2008-as verzióban van.

• #5 Jhonny06 veterán Bobrooney #4

  Új Válasz 2011-03-13 11:28:03 #5

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Jhonny06

  veterán

  LOGOUT blog (1)

  válasz Bobrooney #4 üzenetére

  Mivel az nvcc jelenleg csak a VS 9.0-át támogatja, ezért ha Visual Studio 2010 alatt akarsz dolgozni, akkor fent kell lennie a 2008-nak is. Az Express verzió nem elég, a Professional ugyan fizetős, de be lehet szerezni innen-onnan, gondolom érted, nem részletezném.

  Tehát ami kell és egyben a telepítési sorrend:

  - Visual Studio 2008 (aztán a SP1, ez ingyenesen letölthető a Microsoft Download Centerből)

  - Visual Studio 2010

  - NVIDIA Driver (ez feltételezhetően fent van, mivel NVIDIA kártya alapkövetelmény a CUDA-hoz, azért ellenőrizd a gyártó oldalán, hogy támogatja-e, de az összes 2007 végétől megjelenő NVIDIA VGA támogatja, tehát valószínű)

  - CUDA Toolkit (Innen)

  - GPU SDK (Ugyanott van, ahol a Toolkit, csak lentebb a táblázatban)

  - Parallel Nsight Host (Innen, létre kell hozni egy ingyenes felhasználót, hogy letölthesd)

  - Parallel Nsight Monitor (Ugyanaz, mint az előző)

  Itt találsz egy kis beállítási segédletet, miután telepítetted a cuccokat.

  A végére meg egy normális Hello World, amivel kipróbálhatod, hogy minden oké-e, de ha az útmutatót követed, akkor nem lesz gond.

  #include <stdio.h>
  
  const int N = 16;
  const int blocksize = 16;
  
  __global__
  void hello(char *a, int *b)
  {
  a[threadIdx.x] += b[threadIdx.x];
  }
  
  int main()
  {
  char a[N] = "Hello \0\0\0\0\0\0";
  int b[N] = {15, 10, 6, 0, -11, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0};
  
  char *ad;
  int *bd;
  const int csize = N*sizeof(char);
  const int isize = N*sizeof(int);
  
  printf("%s", a);
  
  cudaMalloc( (void**)&ad, csize );
  cudaMalloc( (void**)&bd, isize );
  cudaMemcpy( ad, a, csize, cudaMemcpyHostToDevice );
  cudaMemcpy( bd, b, isize, cudaMemcpyHostToDevice );
  
  dim3 dimBlock( blocksize, 1 );
  dim3 dimGrid( 1, 1 );
  hello<<<dimGrid, dimBlock>>>(ad, bd);
  cudaMemcpy( a, ad, csize, cudaMemcpyDeviceToHost );
  cudaFree( ad );
  
  printf("%s\n", a);
  return EXIT_SUCCESS;
  }

  [ Módosította: Ndruu ]

• #3 Jhonny06 veterán Bobrooney #1

  Új Válasz 2011-03-12 22:51:58 #3

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Jhonny06

  veterán

  LOGOUT blog (1)

  válasz Bobrooney #1 üzenetére

  Alapvető kérdésekre talán tudok válaszolni, annyira sokat nem foglalkoztam vele.

Új hozzászólás Aktív témák