Új hozzászólás Aktív témák

• #15 #06658560 törölt tag lenox #1

  Új Válasz 2015-03-30 14:19:28 #15

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  

  #06658560

  törölt tag

  válasz lenox #1 üzenetére

  Mi az APU lényege? A GPU és CPU rész közötti adatmásolás megúszása. mik a sajátosságai? Olyan feladatra vannak kitalálva, ahol egyszerre kell mindkét rész számítási sajátossága, azonos adatokon. Mik a hátrányai? Adott fogyasztási keret mellett, adott hűtési teljesítmény mellett könnyen bele lehet futni abba az állapotba, hogy egyidejűleg a CPU és GPU részt nem lehet teljes mértékben kihajtani, mert megsülne a rendszer.
  A dedikált rendszer hol jó? Ahol kevesebb alkalommal kell adatokat másolni, de olyankor akár nagyobb egységeket is. A CPU és GPU rész külön-külön jobban kihajtható, nem fűtik egymást normálisan felépített rendszer esetén.

  Hogy egy végeselemes rendszerben írjak példákat: egy öt rúdból álló rácsszerketzet statikus vizsgálatához nagy valószínűséggel egy CPU is pont elég. Egy hatszázmillió csomópontot tartalmazó, nemlineáris, dinamikus, többparaméteres, esetleg nemstaacionárius paraméteres rendszer vizsgálatánál már nagyobb eséllyel megéri csak GPU részt használni, böhöm clusterbe rakva, ahol a CPU részek csakis az adatmásolással foglalkoznak. Itt a kihasználtság inkább olyan, hogy az elemek egy csoportja bekerül egy memória-címtérbe, amik a legszorosabb kapcsolatban vannak egymással, s adott GPU egység az általa számolt csomópontok eredményeit egyben adja tovább, nem egyesével.
  A két állapot között pedig van az a terület, ahol az APU-k, a multi GPU-s, multi CPU-s rendszerek megélnek. Itt mindig a feladat dönti el, milyen rendszer a legjobb, mind szoftverarchitektúra, mind hardverarchitektúra szempontjából.

  #12 lenox: HPC, tehát tuti rohadt kevés lenne a 16 GiB.

  #8 Fiery: kieg.: HPC piacon belefér, hogy pontosan definiálják az igényt, s az upgrade lépésekbe belefér a mindent egyben cserélni állapot, kisebb léptékben viszotn a memóriaigény szokott leghamarabb megszaladni, s ott nem is tolerálják a vegyél új CPU+GPU+RAM egységet logikát.

Új hozzászólás Aktív témák