Új hozzászólás Aktív témák

• #9329 Oppenheimer veterán Drizzt #9328

  Új Válasz 2024-05-24 11:32:53 #9329

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  Oppenheimer

  veterán

  válasz Drizzt #9328 üzenetére

  Természetes, hogy nem pontosan ugyan az a két modell, hisz eltelt 1.5 év és rendkívül gyorsan fejlődik az iparág.

  Továbbra is az a lényeg, hogy itt nagyon hasonló képességű intelligenciákról van szó (persze az o a multimodális de most maradjunk annál a feature setnél amit mind2 tud), és 1.5 év alatt ekkora volt a hatékonyságbeli fejlődés.

  Természetesen volt fejlődés NN architektúrában is és hardverben is. Tudjuk hol történt az előrelépés, legalábbis aki követi a szektort tudhatja. Kisebb modellek is képesek hasonló teljesítményre mint a nagyobbak, töredék áron, mert úgy tűnik a nagyok még under-traineltek (lásd még: Gemini Flash, kisebbik Llama modell). Azt is tudjuk a vas egyre hatékonyabb.

  Training cost nincs benne az összehasonlításban. Világosan megfogalmazták hogy az API hívásról szól.

  Jó lenne ha elkülönítenéd jobban a kettőt, a training az gyakorlatilag capital expenditure, az API hívás meg operating expenditure és a kettő külön életet élhet.

  Microsoft egy 100 milliárd dolláros beruházást tervez a következő training clusternek.
  Azt is tudjuk hogy a Google is talicskával tolja bele a pénzt.

  [ Szerkesztve ]

  https://play.google.com/store/apps/details?id=com.lovemap.lovemapandroid

Új hozzászólás Aktív témák