Új dizájnt és ezzel új nevezéktant mutatott be az ARM, illetve egy testreszabható, 3 nanométeres platformot, ha úgy tetszik, lapkakészlet-sablont Lumex CSS (Lumex Compute Subsystem) néven, ami lehetőséget ad a partnereknek a klaszterszintű differenciálásra, tehát összelegózhatják maguk a saját szettjüket a C1-Ultra, C1-Premium, C1-Pro és C1-Nano magokból, illetve a G1 grafikus gyorsítóból.
[+]
Az új ARMv9.3-as architektúrára épülő C1 magok közül értelemszerűen a C1-Ultra végzi majd a legmegterhelőbb feladatokat, egy szálon 25%-kal gyorsabban, mint a Cortex-x925, a teljesen új C1-Premium magok pedig a felső középkategóriás szettekben dolgozhatnak majd a nagyteljesítményű halmazban. A Cortex-A7xx magok helyett a C1-Pro-t, a Cortex-A5xx helyett pedig a C1-Nano magokat kínálja ezentúl az ARM. A magok teljesítménye a fenti sorrendben csökken, ahogy a méretük és az energiaigényük is.
A C1-Pro 16%-kal jobb teljesítényt ígér a játékok futtatásában, mint a Cortex-A725, és 12%-kal kevesebb energiát igényel videólejátszás vagy böngészés közben, a C1-Nano pedig 26%-ot ver rá a Cortex-A520-ra energiahatékonyságban. A C1-es magokból 1-14 darab pakolható egy szettbe tetszőleges kombinációban.
[+]
Az ARM azt ígéri, hogy a gyakorlatban egy C1 CPU-klaszter átlagosan 30%-kal nagyobb teljesítményt nyújt a szintetikus teszteken, és átlagosan 15%-os sebességnövekedést biztosít olyan feladatokban, mint a játékok és a video streaming, illetve az előző generációs CPU-khoz képest átlagosan 12%-kal kevesebb energiát fogyaszt olyan tevékenységek közben, mint a videólejátszás, a webböngészés és a közösségi média.
[+]
Az új C1 magok jelentős teljesítménynövekedést tesznek lehetővé a mesterséges intelligencia számára az SME2 (Scalable Matrix Extension 2) kiterjesztés révén. Ez 4,7-szer alacsonyabb késleltetést jelent a Whisper Base (automatikus beszédfelismerő modell; beszéd szöveggé alakítása) esetében, 4,7-szer nagyobb AI-teljesítményt a Google Gemma 3 modelljében és 2,8-szor gyorsabb hanggenerálást a Stability AI (egy szövegből hanggá alakító modell, amely háttérzenét, zenét és egyebeket tud generálni) esetében.
Grafikus oldalon az ARM Mali G1-Ultra második generációs sugárkövető egységet (RTUv2) hoz, amely megduplázza a teljesítményét az Immortalis-G925 GPU-ban használt egységhez képest, a hardveres sugárkövetést kihasználó játékokban pedig 40%-kal magasabb képkockaszámra számíthatunk. Az RTUv2 különálló modult képez, így széleskörűen optimalizálható az energiaigénye, használaton kívül például alvó üzemmódba helyezhető.
[+]
Mali G1-Ultra ezen kívül 20%-kal nagyobb raszterteljesítményt nyújt, mint a G925 a teljesítménytesztek során, mindemellett pedig 9%-kal is energiahatékonyabb lehet. A GPU-k a mesterséges intelligenciának is segíthetnek, az új GP16 MCP (Matrix Compute Path) 20%-kal gyorsabb az AI-tevékenységek (felismertetés, predikció stb.) során, ami meggyorsítja és hatékonyabbá teszi az AI alapú appok működését. Az ARM úgy fogalmazott, az új generációs hardverek a nagyon közeli jövőben kerülhetnek a készülékekbe.
