A karórát a 21. század előtt jellemzően az idő követésére használták az emberek, a gyorsan fejlődő technológiákkal ugyanakkor bejött a képbe a szerteágazó mozgás- és egészségkövetés. A lépésszámlálás és a pulzusmérés sok éve alaptudás, a nagyobb gyártók pedig EKG-t és akár vérnyomás mérést is kínálnak. Bár ezek az órák nem orvosi eszközök, a mesterséges intelligencián edzett algoritmusok képesek lehetnek észlelni például a pitvari fibrilláció jeleit és szakember felkeresését javasolni.
Az LVSD mérés (forrás: Samsung)
A szívelégtelenség az egyik legveszélyesebb szívbetegség: a diagnózist követő öt évben mindössze 50% a túlélési esély. Egyik fő okozója az LVSD, vagyis a bal kamrai szisztolés diszfunkció, melynek korai felismerése, gyógyszeres kezelése és a szükséges életmódváltás drasztikusan csökkentheti a kórházi kezelések számát és az elhalálozási kockázatot. Ezen a vonalon ért el áttörést a Samsung: a koreai Medical AI egészségügyi gépgyártó céggel közösen fejlesztett, AI alapú EKG algoritmusa képes felismerni az LVSD jeleit, és a használathoz meg is kapta a dél-koreai Élelmiszer- és Gyógyszerügyi Minisztérium engedélyét.
A fehér Galaxy Watch8-on [+]
A Samsungé lehet tehát az első okosóra, amely ezzel bővíti ki a szerteágazó egészségkövetést, azt viszont nem közölte a gyártó, hogy hol, mikor és mely eszközökön lesz elérhető. A sajtóképen a Watch8 szerepel, tehát az új Ultrával egyetemben jó eséllyel számolhat LVSD felismeréssel egy frissítést követően. Viszont egyelőre csak a dél-koreai engedélyt jelentette be a Samsung, másutt lehetnek hatósági korlátjai a bevezetésnek. Szurkolunk a nemzetközi elérhetőségnek, mert végső soron ezek a funkciók teszik többé az okosórákat kiterjesztett telefonnál.
A Samsung emellett egy olyan fül köré helyezhető elektroencefalogram (EEG) prototípus kifejlesztéséről is beszámolt, amely jól elhelyezett elektródákkal magas minőségben képes az agyhullámokat észlelni és a vizsgálat során az álomcsapdát felismerni. Sőt: az eszköz egy klinikai tesztben 92,86%-os pontossággal azonosította az agyhullámok alapján a résztvevők személyes videópreferenciáit, ami potenciális alkalmazási lehetőségeket mutat a neuromarketing és a szórakoztatás terén. Azért ez eggyel ijesztőbb technológia az LVSD mérésnél.
